Código rojo de OpenAI: por qué el creador de ChatGPT entró en modo de crisis por primera vez en tres años
El 1 de diciembre de 2025, Sam Altman envió un memorando interno anunciando un "código rojo", el nivel más alto de movilización en la historia de la empresa. Todos los nuevos productos están congelados, la publicidad, los agentes de salud y compras, incluso Pulse, se posponen indefinidamente. Todos los recursos se destinan a salvar un único producto: ChatGPT. Alerta de spoiler: no es pánico, es reconocimiento: el liderazgo de OpenAI ya no está garantizado.
⚡ En resumen
- ✅ "Código rojo" es la primera vez en la historia de OpenAI: antes solo había "naranja".
- ✅ Gemini 3 y Claude Opus 4.5 superaron a ChatGPT en velocidad, benchmarks y UX.
- ✅ Todos los nuevos productos están congelados, el equipo trabaja en modo "surge": reuniones diarias, redistribución de ingenieros.
- 🎯 Obtendrás: por qué OpenAI está perdiendo ritmo, qué es exactamente lo que van a corregir en ChatGPT y cuáles son las posibilidades de los desarrolladores ucranianos en medio de esta crisis.
- 👇 Más detalles a continuación: con cifras, ironía del destino y predicciones para 2026.
Contenido del artículo:
- 📌 Ironía del destino: del "code red" de Google al "código rojo" de OpenAI
- 📌 Contexto: cómo el líder se convirtió en perseguidor
- 📌 Qué significa exactamente "código rojo"
- 📌 Por qué los competidores superaron a OpenAI
- 📌 Qué es exactamente lo que se corregirá en ChatGPT en las próximas semanas
- 📌 Cocina interna: códigos de colores y cultura de crisis
- 📌 Consecuencias para los usuarios, desarrolladores y el ecosistema de IA ucraniano
- 📌 Predicciones: tres escenarios de desarrollo de OpenAI para finales de 2026
- ❓ Preguntas frecuentes (FAQ)
- ✅ Conclusiones
⸻
🔄 Ironía del destino: cómo OpenAI repitió el camino de Google con precisión hasta el día
📅 El 30 de noviembre de 2022, ChatGPT alcanzó los primeros 100 millones de usuarios. En diciembre, Google anunció un "code red".
📅 El 30 de noviembre de 2025, Gemini 3 superó la marca de 700 millones de usuarios mensuales. El 1 de diciembre, OpenAI anunció un "código rojo".
⏳ La diferencia es exactamente tres años y un día.
🎯 No es solo una coincidencia de fechas. Es casi un reflejo especular de los eventos:
- 📢 2022: Sundar Pichai y Jeff Dean escribieron a los empleados: "ChatGPT amenaza nuestro negocio principal: la búsqueda".
- 📢 2025: Sam Altman escribe a los empleados: "No podemos permitir que Gemini se convierta en la nueva interfaz principal para la IA".
😂 La mejor ironía: en 2023-2024, los ingenieros de OpenAI bromeaban sobre el "code red" de Google e incluso usaban camisetas con la inscripción "We caused Google's code red". 👕 Ahora estas camisetas desaparecen silenciosamente de la oficina en San Francisco.
📈 La historia muestra: en la IA, la ventaja del primero en moverse dura aproximadamente 36 meses. ⏰ Luego comienza el juego de "alcánzame si puedes". 🏃 OpenAI acaba de entrar en esta fase, y por primera vez en la historia juega según las reglas del perseguidor, no del líder.
📉 Contexto: cómo el líder se convirtió en perseguidor
📊 ChatGPT alcanzó los 800 millones de usuarios activos semanales en tres años, pero las tasas de crecimiento cayeron al 33% por trimestre. 🚀 En cambio, Gemini 3 creció de 450 a 650 millones mensuales en solo 4 meses, integrándose en el ecosistema de búsqueda de Google.
⚠️ Las cifras pintan un panorama preocupante para OpenAI: del dominio al estancamiento. 🧠 En agosto de 2025, GPT-5 prometía una "revolución en el razonamiento", pero la realidad resultó ser más modesta: el modelo mejoró con respecto a GPT-4o, pero fue superado por Gemini 3 en benchmarks clave. 📈 Por ejemplo, en ARC-AGI-2 (prueba de pensamiento abstracto), Gemini 3 obtuvo un 45,1% en modo Deep Think contra un 17,6% en GPT-5.1, y en Humanity's Last Exam, un 37,5% contra un 31,6%. 💡 No son solo números: señalan una debilidad en el razonamiento visual y las tareas científicas, donde OpenAI antes lideraba.
🧑💻 Aún más agudo: la "fuga de cerebros": en 2025, OpenAI perdió decenas de ingenieros de alto nivel. 📉 El informe de SignalFire registra que los ingenieros de OpenAI tienen 8 veces más probabilidades de irse a Anthropic que al revés (relación 8:1), y de DeepMind, 11:1. 🔍 ¿Las razones? Anthropic atrae con un enfoque en la IA ética y la autonomía de los investigadores, mientras que OpenAI es criticado por la comercialización y la burocracia. 👥 Ejemplos concretos: Jan Leike (ex líder de Superalignment) se fue a Anthropic en mayo, y John Schulman (cofundador), en julio. 💥 Estas pérdidas debilitan el potencial innovador, especialmente en la carrera por la AGI.
💰 La presión financiera solo agrava la crisis: en la primera mitad de 2025, OpenAI registró $13,5 mil millones en pérdidas con $4,3 mil millones en ingresos: una relación de 3:1. 📉 La previsión para 2028 es de $74 mil millones en pérdidas, principalmente en infraestructura (clústeres NVIDIA y centros de datos). 🔗 La dependencia de Microsoft (27% de las acciones) y los inversores (valoración de $500 mil millones) mantiene a la empresa a flote, pero el crecimiento de los ingresos se ha ralentizado del 250% en 2024 al 56% en 2025. 🏃♂️ Sin cambios radicales, OpenAI corre el riesgo de convertirse en el "segundo jugador" en el triunvirato con Google y Anthropic.
🚨 Qué significa exactamente "código rojo"
🔴 "Código rojo" es una señal de alarma corporativa, cuando todos los recursos se destinan a salvar el buque insignia. En OpenAI, esto significa una pausa en la publicidad, Pulse, los agentes de salud/compras y las voces personalizadas, todo por el bien de ChatGPT.
⚡ En el memo interno, Altman lo describió como un "surge", una movilización total: más del 70% de los equipos de ingeniería (alrededor de 800 especialistas) se transfieren al proyecto "ChatGPT day-to-day experience". 🛠️ Pasos concretos:
- 📅 Reuniones sincrónicas diarias a las 9:00 y 17:00 PT, donde los equipos informan sobre el progreso en tiempo real, desde pruebas A/B hasta la corrección de errores.
- 🚀 Lanzamiento acelerado de un nuevo modelo de razonamiento (O3-preview), programado para el 9-10 de diciembre de 2025, que, según datos internos, supera a Gemini 3 en un 12% en el razonamiento en cadena y reduce la "clinicidad" de las respuestas.
- 🎯 Prioridades: no solo la velocidad (el objetivo es una latencia de 2 segundos para el 90% de las consultas), sino la "restauración del alma": agregar humor, memoria contextual y menos censura para recuperar ese "efecto wow" de 2022.
🔍 Un matiz interesante: este es el primer "rojo" en OpenAI; antes, el máximo era "naranja" durante GPT-4o. 🏠 Ahora el foco está en el core-producto, porque, como escribe Altman, "ChatGPT es nuestro hogar, y no permitiremos que se caiga".
🏃♂️ Por qué los competidores superaron a OpenAI
🌐 Google integró Gemini 3 en todo el ecosistema, desde la búsqueda hasta Android, reduciendo el precio en un 40% gracias a TPU v5. 🏢 Anthropic, por su parte, apostó por el enterprise: Claude Opus 4.5 procesa 1 millón de tokens de contexto sin pérdidas. 🎯 ¿OpenAI? Se dispersó en más de 15 productos, olvidándose de un chatbot ideal.
📊 El análisis muestra que OpenAI perdió no tecnológicamente, sino estratégicamente. ⚙️ Google con Gemini 3 (lanzamiento el 18 de noviembre de 2025) no solo alcanzó, sino que superó en benchmarks: 45% en ARC-AGI-2 (contra 31% GPT-5.1), 78% en LMArena para multimodalidad. 🔗 Además, la integración con Nano Banana (generador de imágenes) agregó 200 millones de usuarios en un mes, porque Gemini ahora "vive" en Gmail, YouTube y Maps. 💸 Resultado: los costos de inferencia en Google son de $0.0005/token, en OpenAI, el doble de caro debido a la dependencia de NVIDIA.
💼 Anthropic con Claude Opus 4.5 (24 de noviembre) se centra en B2B: el modelo lidera en la generación de código (92% de éxito en HumanEval) y tareas agentic, como la automatización de flujos de trabajo. 👥 Los clientes corporativos (como Salesforce) se cambiaron porque Claude "alucina" menos en contextos empresariales y cuesta un 25% menos para sesiones largas. 📈 Crecimiento: 10x en clientes con ingresos >$100 millones por trimestre, en parte gracias al acuerdo de $30 mil millones con Amazon AWS.
🎯 OpenAI se enfrentó al efecto de expansión del enfoque: desde 2024, la empresa desarrolló simultáneamente SearchGPT, Canvas, Voice Mode, Agents, y esto naturalmente distribuyó parte de los recursos del producto principal ChatGPT. 😕 Además, algunos usuarios notaron que GPT-5 se siente más "formal", ya que el equipo invirtió activamente en multimodalidad y nuevas capacidades. 🏁 El actual "régimen de mayor atención" es más bien una señal de replanteamiento de prioridades: en la carrera por la AGI, gana quien sabe centrarse en el producto clave y sigue perfeccionándolo.