🤔 Google Antigravity: чи замінить ця IDE програмістів у 2026 році?
🚨 Відповідь: Ні, не замінить — принаймні у 2026–2027 роках. Це інструмент, який добре справляється лише з простими прототипами та MVP, але для серйозних продуктів (моноліти, enterprise, production-деплой) він сирий, нестабільний і небезпечний. 📅 Google Antigravity вийшла 18 листопада 2025 разом з Gemini 3 Pro (1 млн токенів, Deep Think). 💻 Це agent-first IDE на базі форку VS Code з доступом агентів до редактора, терміналу та браузера. 🤖 Агенти планують задачі (до 50 кроків), пишуть код, тестують, фіксять баги й можуть деплоїти на GCP. 📊 Кожне завдання завершується Артефактом (план, diff, логи, відео з браузера) — це дійсно зручна фішка для перевірки.
💰 Прев'ю безкоштовне, але з жорсткими лімітами (скидаються кожні 5 годин, вистачає на 20–40 хвилин інтенсивної роботи). 🔄 Підтримуються Claude Sonnet 4.5 та GPT-OSS. ⚡ За 11 днів після релізу багато хто хвалить прискорення прототипування в 4–8 разів для простих задач, але для реальних проєктів — суцільна фрустрація: 🐛 зависання, баги, 🛡️ security-діри та необхідність постійних правок вручну. 👨💻 Це не «автономна команда розробки», а експериментальний помічник, який поки що більше дратує, ніж допомагає в серйозній роботі.
«Antigravity — це не ще один Copilot. Це перша IDE, побудована для агентів, а не для людей» — офіційний анонс Google, 18 листопада 2025. Але на практиці це все ще дуже сиро.
🌐 Офіційний доступ
https://antigravity.google/ (сайт мінімальний, скачування через гайди типу secondtalent.com або офіційні ресурси Google) 🚀
⚡ Коротко (реалістично)
- ✅ Автономія: часткова — агенти працюють самостійно лише на простих задачах, на складних потрібен постійний контроль і правки
- ✅ Артефакти: найкраща фішка — відео, плани, логи дають прозорість (але часто неповні або обрізані)
- ⚠️ Безкоштовно зараз: так, але з жорсткими квотами — вистачає на 2–4 задачі, потім чекай 5 годин
- ✅ Швидкість: прості прототипи (Todo-app, CLI) — 9–20 хвилин; середні/складні проєкти — 40–90+ хвилин з ручними правками та зависаннями
- 🎯 Ви отримаєте: чесний огляд без хайпу — реальні баги, security-ризики, порівняння та чому це поки що НЕ заміна Cursor/VS Code
- 👇 Детальніше нижче — мої тести, відгуки спільноти та чому я не мігрую на Antigravity повністю
📑 Зміст статті:
- 🎯 Що таке Google Antigravity і чому це поки що НЕ революція
- 📊 Технічна архітектура та моделі
- 🔧 Мої 48+ годин тестування (з реальними провалами)
- ⚠️ Недоліки та больові точки (дуже чесно)
- 🚀 Порівняння з Cursor, Copilot, Devin, Aider
- 💼 Реальні кейси перших 11 днів (переважно негативні)
- 🤖 Інтеграція з GCP та інструменти
- 📉 Майбутнє розробки: реалістичні прогнози на 2026–2027
- ❓ FAQ — без прикрас
- ✅ Висновки та рекомендації
🎯 Що таке Google Antigravity і чому це поки що НЕ революція (чесний розбір після 11 днів хайпу) 🤔
Google Antigravity — це нова agent-first IDE (агенто-орієнтована середовище розробки), яку Google випустив 18 листопада 2025 разом з Gemini 3 Pro. По суті це форк Visual Studio Code, який повністю перебудували під автономних AI-агентів. Google заплатив $2,4 млрд за технологію та команду стартапу Windsurf (не повна купівля, а глибока співпраця), щоб створити інструмент, де розробник вже не пише код вручну, а керує агентами.
На папері все виглядає як прорив 🔥:
- 🛠️ Повний доступ агентів: до редактора файлів, терміналу та вбудованого браузера (через Gemini Computer Use)
- 🧠 Автономне планування: агент сам розбиває задачу на 50+ кроків, без твоєї участі
- 📹 Артефакти — найкраща фішка: після виконання ти отримуєш повний звіт з планом, git diff, логами терміналу, результатами тестів і відео роботи в браузері (агент записує, як він клікає та тестує UI)
- 💬 Manager Surface — окремий чат-інтерфейс, де ти ставиш задачу природною мовою («Зроби Todo-app з Supabase, авторизацією і dark mode»), а агент робить все сам
- ☁️ Глибока інтеграція з GCP (Cloud Run, GKE, Cloud Build) — автоматичний деплой
- 🤖 Підтримка кількох моделей: Gemini 3 Pro (1M контекст, Deep Think), Claude Sonnet 4.5, GPT-4.1 OSS
Звучить як майбутнє, правда? Багато хто в перші дні кричав «Це кінець кодингу!» і «Замінить усіх у 2026!». Але після 11 днів реального використання спільнотою (включаючи мої 48+ годин тестів) картина зовсім інша 😓.
Чому це поки що НЕ революція:
- ⏳ Жорсткі квоти та зависання: прев’ю безкоштовне, але квоти вичерпуються за 20–40 хвилин. Потім чекай 5 годин. "Model provider overload" — найчастіша помилка.
- 🔴 Критичні security-діри: вже в перші дні знайшли backdoor через config і data exfiltration (агент краде .env без попередження). Google частково закрила, але ризик залишається високим.
- 🐛 Баги скрізь: сесії рвуться, артефакти забуваються, extensions з VS Code глючать або не працюють, пошук повільний, Enter у чаті одразу submit'ить промпт.
- 😩 UI/UX фрустрація: інтерфейс захаращений, чат зливається з логами, для новачків — суцільний хаос.
- ⚠️ Работает тільки на простих задачах: Todo-app, CLI-скрипт, landing page — ок. Все, що >5–10k рядків або складна логіка — агент починає галюцинувати, ігнорувати edge-кейси та ламати код.
Висновок розділу 🚨: Antigravity — це найамбітніший агентний інструмент 2025 року з кількома справді крутими фішками (особливо Артефакти з відео 🤩), але станом на листопад 2025 це сира beta, яку випустили зарано. Для простих прототипів і вайб-кодингу — так, це круто. Для реальної роботи — поки що суцільна фрустрація і ризик. Революція відкладена до патчів у грудні–січні. А поки що Cursor залишається королем 👑.
📊 Технічна архітектура та моделі: як Antigravity працює під капотом (і чому це поки що сиро) 🛠️
Google Antigravity — це форк Visual Studio Code, повністю перебудований під agent-first підхід. Основний двигун — Gemini 3 Pro з контекстом у 1 млн токенів і режимом Deep Think для багатоступеневого планування (до 50+ кроків). Є два інтерфейси:
- 🖥️ Editor View — класичний редактор з автодоповненням і чатом
- 💬 Manager Surface — окремий чат, де ти ставиш задачу природною мовою, а агенти координують всю роботу
Агенти отримують повний доступ: до файлів, терміналу, вбудованого браузера (на базі Gemini Computer Use). Вони самостійно планують, пишуть код, запускають тести, фіксять баги і навіть деплоять на GCP (Cloud Run, GKE, Cloud Build). Кожне завдання завершується Артефактом — це справді крута фішка 🔥: повний звіт з планом, git diff, логами, результатами тестів і відео роботи в браузері.
Підтримка мульти-моделей (Gemini, Claude Sonnet 4.5, GPT-4.1 OSS) і глибока інтеграція з GCP роблять архітектуру гнучкою на папері. Але на практиці (станом на 29.11.2025) все псується через:
- ⚠️ Постійні перевантаження серверів («model provider overload» — найчастіша помилка)
- ⏳ Жорсткі квоти: вистачає на 20–40 хвилин інтенсивної роботи, потім чекай 5 годин
- 🐛 Баги з контекстом між сесіями, забування артефактів, краші при великих проєктах
- 🔴 Критичні security-вразливості: prompt-injection, backdoor через mcp_config.json, data exfiltration (вже підтверджено Aaron Portnoy з Mindgard і Google)
- 😩 Захаращений UI, обмежена підтримка VS Code extensions (Prettier, ESLint часто глючать)
Загалом 65–70% відгуків позитивні за потенціал і Артефакти, але 30–35% — чиста фрустрація: «buggy as hell», «hits quota limit every 20 minutes», «не для реальної роботи».
📈 Таблиця підтримуваних моделей (станом на 29.11.2025)
| Модель | Контекст | Швидкість | Якість | Доступ | Кращий для | Головні болі 🔴 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3 Pro (Deep Think) | 1 000 000 | Середня (10–50 хв на задачу, часто зависає) | Хороша для планування, але галюцинації + security-діри | Безкоштовно (квоти кожні 5 год) | Прототипи з UI/браузером | Перевантаження, швидке вичерпання квот, витік даних через prompt-injection |
| Claude Sonnet 4.5 | 200 000 | Швидка (2–10 хв) | Найстабільніша для рефакторингу | Безкоштовно | Швидкі фічі, CLI | Менший контекст, не завжди доступна через overload |
| GPT-4.1 OSS | 128 000 | Швидка (5–15 хв) | Стабільна логіка, але нудна | Безкоштовно | Legacy-код | Проблеми з інтеграцією, часто найгірша якість дифів |
📊 Переваги vs Недоліки (чесно, без рожевого окуляра)
| Переваги ✅ | Недоліки 🔴 |
|---|---|
| Безкоштовний доступ до топ-моделей | Жорсткі квоти — реально 20–40 хв роботи |
| Артефакти з відео — топ для перевірки | Критичні security-діри (backdoor, exfiltration) |
| Deep Think для складного планування | Часті зависання та краші сесій |
| Вбудований браузер для тестів | UI захаращений, extensions глючать |
| Мульти-моделі | Нестабільність на проєктах >10k рядків |
Висновок 🤷♂️: Архітектура космічна на папері, але execution — це beta-версія Windows 95: ідея 🔥, а реальність — краші, квоти і страх втратити .env-файл. Ідеально лише для прототипів до 1k рядків. Все, що більше — біль, страждання і ручні правки. Чекаємо патчів у грудні.
