Google Antigravity 2025 ehrlicher Test und echte Erfahrungen

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Google Antigravity 2025 ehrlicher Test und echte Erfahrungen

🤔 Google Antigravity: Wird diese IDE Programmierer im Jahr 2026 ersetzen?

🚨 Antwort: Nein, wird sie nicht ersetzen – zumindest nicht in den Jahren 2026–2027. Es ist ein Tool, das nur mit einfachen Prototypen und MVPs gut zurechtkommt, aber für ernsthafte Produkte (Monolithen, Enterprise, Production-Deploy) ist es unreif, instabil und gefährlich. 📅 Google Antigravity wurde am 18. November 2025 zusammen mit Gemini 3 Pro (1 Million Token, Deep Think) veröffentlicht. 💻 Es ist eine Agent-First-IDE auf Basis eines VS Code-Forks mit Agentenzugriff auf Editor, Terminal und Browser. 🤖 Agenten planen Aufgaben (bis zu 50 Schritte), schreiben Code, testen, beheben Bugs und können auf GCP deployen. 📊 Jede Aufgabe wird mit einem Artefakt abgeschlossen (Plan, Diff, Logs, Video aus dem Browser) – das ist wirklich ein praktisches Feature zur Überprüfung.

💰 Die Vorschau ist kostenlos, aber mit strengen Limits (werden alle 5 Stunden zurückgesetzt, ausreichend für 20–40 Minuten intensiver Arbeit). 🔄 Claude Sonnet 4.5 und GPT-OSS werden unterstützt. ⚡ 11 Tage nach dem Release loben viele die 4–8-fache Beschleunigung des Prototypings für einfache Aufgaben, aber für reale Projekte ist es eine einzige Frustration: 🐛 Hänger, Bugs, 🛡️ Sicherheitslücken und die Notwendigkeit ständiger manueller Korrekturen. 👨‍💻 Es ist kein "autonomes Entwicklungsteam", sondern ein experimenteller Assistent, der im Moment eher nervt als bei ernsthafter Arbeit hilft.

"Antigravity ist nicht ein weiterer Copilot. Es ist die erste IDE, die für Agenten und nicht für Menschen entwickelt wurde" – offizielle Ankündigung von Google, 18. November 2025. Aber in der Praxis ist es noch sehr unreif.

🌐 Offizieller Zugang

https://antigravity.google/ (Website minimal, Download über Guides wie secondtalent.com oder offizielle Google-Ressourcen) 🚀

⚡ Kurz (realistisch)

  • Autonomie: teilweise – Agenten arbeiten nur bei einfachen Aufgaben selbstständig, bei komplexen Aufgaben ist ständige Kontrolle und Korrektur erforderlich
  • Artefakte: Das beste Feature – Videos, Pläne, Logs sorgen für Transparenz (aber oft unvollständig oder abgeschnitten)
  • ⚠️ Derzeit kostenlos: ja, aber mit strengen Quoten – ausreichend für 2–4 Aufgaben, dann 5 Stunden warten
  • Geschwindigkeit: einfache Prototypen (Todo-App, CLI) – 9–20 Minuten; mittlere/komplexe Projekte – 40–90+ Minuten mit manuellen Korrekturen und Hängern
  • 🎯 Sie erhalten: eine ehrliche Bewertung ohne Hype – reale Bugs, Sicherheitsrisiken, Vergleiche und warum dies noch KEIN Ersatz für Cursor/VS Code ist
  • 👇 Mehr Details unten – meine Tests, Community-Feedback und warum ich nicht vollständig zu Antigravity migriere

📑 Inhalt des Artikels:

🎯 Was ist Google Antigravity und warum ist es noch KEINE Revolution (ehrliche Analyse nach 11 Tagen Hype) 🤔

Google Antigravity ist eine neue Agent-First-IDE (Agenten-orientierte Entwicklungsumgebung), die Google am 18. November 2025 zusammen mit Gemini 3 Pro veröffentlicht hat. Im Wesentlichen ist es ein Fork von Visual Studio Code, der vollständig für autonome KI-Agenten umgebaut wurde. Google zahlte 2,4 Milliarden US-Dollar für die Technologie und das Team des Startups Windsurf (kein vollständiger Kauf, sondern eine tiefe Zusammenarbeit), um ein Tool zu entwickeln, bei dem der Entwickler nicht mehr manuell Code schreibt, sondern Agenten verwaltet.

Auf dem Papier sieht alles nach einem Durchbruch aus 🔥:

  • 🛠️ Voller Agentenzugriff: auf den Dateieditor, das Terminal und den integrierten Browser (über Gemini Computer Use)
  • 🧠 Autonome Planung: Der Agent zerlegt die Aufgabe selbstständig in 50+ Schritte, ohne Ihre Beteiligung
  • 📹 Artefakte – das beste Feature: Nach der Ausführung erhalten Sie einen vollständigen Bericht mit Plan, Git-Diff, Terminal-Logs, Testergebnissen und Video der Arbeit im Browser (der Agent zeichnet auf, wie er klickt und die UI testet)
  • 💬 Manager Surface – eine separate Chat-Oberfläche, auf der Sie die Aufgabe in natürlicher Sprache stellen ("Erstelle eine Todo-App mit Supabase, Autorisierung und Dark Mode"), und der Agent erledigt alles selbst
  • ☁️ Tiefe Integration mit GCP (Cloud Run, GKE, Cloud Build) – automatisches Deployment
  • 🤖 Unterstützung mehrerer Modelle: Gemini 3 Pro (1M Kontext, Deep Think), Claude Sonnet 4.5, GPT-4.1 OSS

Klingt nach Zukunft, oder? Viele schrien in den ersten Tagen "Das ist das Ende des Codings!" und "Wird alle im Jahr 2026 ersetzen!". Aber nach 11 Tagen realer Nutzung durch die Community (einschließlich meiner 48+ Stunden Tests) ist das Bild ganz anders 😓.

Warum es noch KEINE Revolution ist:

  • Strenge Quoten und Hänger: Die Vorschau ist kostenlos, aber die Quoten sind in 20–40 Minuten erschöpft. Dann 5 Stunden warten. "Model provider overload" ist der häufigste Fehler.
  • 🔴 Kritische Sicherheitslücken: Bereits in den ersten Tagen wurde eine Hintertür über Config und Data Exfiltration gefunden (der Agent stiehlt .env ohne Vorwarnung). Google hat sie teilweise geschlossen, aber das Risiko bleibt hoch.
  • 🐛 Bugs überall: Sitzungen werden unterbrochen, Artefakte werden vergessen, Extensions von VS Code machen Probleme oder funktionieren nicht, die Suche ist langsam, Enter im Chat sendet sofort den Prompt ab.
  • 😩 UI/UX-Frustration: Die Oberfläche ist überladen, der Chat verschmilzt mit den Logs, für Anfänger – ein einziges Chaos.
  • ⚠️ Funktioniert nur bei einfachen Aufgaben: Todo-App, CLI-Skript, Landing Page – ok. Alles, was >5–10k Zeilen oder komplexe Logik ist – der Agent beginnt zu halluzinieren, ignoriert Edge-Cases und macht den Code kaputt.

Fazit des Abschnitts 🚨: Antigravity ist das ehrgeizigste Agenten-Tool des Jahres 2025 mit einigen wirklich coolen Features (besonders Artefakte mit Video 🤩), aber Stand November 2025 ist es eine unreife Beta, die zu früh veröffentlicht wurde. Für einfache Prototypen und Vibing-Coding – ja, das ist cool. Für die eigentliche Arbeit – im Moment eine einzige Frustration und ein Risiko. Die Revolution ist auf Patches im Dezember–Januar verschoben. Und bis dahin bleibt Cursor der König 👑.

📊 Technische Architektur und Modelle: Wie Antigravity unter der Haube funktioniert (und warum es noch unreif ist) 🛠️

Google Antigravity ist ein Fork von Visual Studio Code, der vollständig für den Agent-First-Ansatz umgebaut wurde. Der Hauptmotor ist Gemini 3 Pro mit einem Kontext von 1 Million Token und dem Deep Think-Modus für mehrstufige Planung (bis zu 50+ Schritte). Es gibt zwei Schnittstellen:

  • 🖥️ Editor View – klassischer Editor mit Autovervollständigung und Chat
  • 💬 Manager Surface – ein separater Chat, in dem Sie die Aufgabe in natürlicher Sprache stellen, und die Agenten koordinieren die gesamte Arbeit

Agenten erhalten vollen Zugriff: auf Dateien, Terminal, integrierten Browser (basierend auf Gemini Computer Use). Sie planen selbstständig, schreiben Code, führen Tests aus, beheben Bugs und deployen sogar auf GCP (Cloud Run, GKE, Cloud Build). Jede Aufgabe wird mit einem Artefakt abgeschlossen – das ist wirklich ein cooles Feature 🔥: ein vollständiger Bericht mit Plan, Git-Diff, Logs, Testergebnissen und Video der Arbeit im Browser.

Die Unterstützung von Multi-Modellen (Gemini, Claude Sonnet 4.5, GPT-4.1 OSS) und die tiefe Integration mit GCP machen die Architektur auf dem Papier flexibel. Aber in der Praxis (Stand 29.11.2025) wird alles durch Folgendes ruiniert:

  • ⚠️ Ständige Serverüberlastungen ("model provider overload" ist der häufigste Fehler)
  • ⏳ Strenge Quoten: ausreichend für 20–40 Minuten intensiver Arbeit, dann 5 Stunden warten
  • 🐛 Bugs mit dem Kontext zwischen Sitzungen, Vergessen von Artefakten, Abstürze bei großen Projekten
  • 🔴 Kritische Sicherheitslücken: Prompt-Injection, Hintertür über mcp_config.json, Data Exfiltration (bereits von Aaron Portnoy von Mindgard und Google bestätigt)
  • 😩 Überladene UI, eingeschränkte Unterstützung von VS Code Extensions (Prettier, ESLint machen oft Probleme)

Insgesamt sind 65–70 % der Rückmeldungen positiv in Bezug auf das Potenzial und die Artefakte, aber 30–35 % sind reine Frustration: "buggy as hell", "hits quota limit every 20 minutes", "nicht für die eigentliche Arbeit".

📈 Tabelle der unterstützten Modelle (Stand 29.11.2025)

ModellKontextGeschwindigkeitQualitätZugangBesser fürHauptprobleme 🔴
Gemini 3 Pro
(Deep Think)
1 000 000Mittel (10–50 Min. pro Aufgabe,
hängt oft)
Gut für die Planung,
aber Halluzinationen + Sicherheitslücken
Kostenlos
(Quoten alle 5 Std.)
Prototypen mit UI/BrowserÜberlastung, schnelle Erschöpfung der Quoten,
Datenverlust durch Prompt-Injection
Claude Sonnet 4.5200 000Schnell (2–10 Min.)Am stabilsten für RefactoringKostenlosSchnelle Features, CLIKleinerer Kontext,
nicht immer verfügbar wegen Überlastung
GPT-4.1 OSS128 000Schnell (5–15 Min.)Stabile Logik,
aber langweilig
KostenlosLegacy-CodeProbleme mit der Integration,
oft schlechteste Qualität der Diffs

📊 Vorteile vs. Nachteile (ehrlich, ohne rosarote Brille)

Vorteile ✅Nachteile 🔴
Kostenloser Zugang zu Top-ModellenStrenge Quoten – real 20–40 Min. Arbeit
Artefakte mit Video – top zur ÜberprüfungKritische Sicherheitslücken (Hintertür, Exfiltration)
Deep Think für komplexe PlanungHäufige Hänger und Sitzungsabstürze
Integrierter Browser für TestsUI überladen, Extensions machen Probleme
Multi-ModelleInstabilität bei Projekten >10k Zeilen

Fazit 🤷‍♂️: Die Architektur ist auf dem Papier kosmisch, aber die Ausführung ist eine Beta-Version von Windows 95: die Idee 🔥, aber die Realität – Abstürze, Quoten und die Angst, die .env-Datei zu verlieren. Ideal nur für Prototypen bis 1k Zeilen. Alles, was mehr ist – Schmerz, Leid und manuelle Korrekturen. Wir warten auf Patches im Dezember.

Google Antigravity 2025 ehrlicher Test und echte Erfahrungen

🔧 Meine 48+ Stunden Testen (echte Bugs und Frustrationen)

⏱️ Testmethodik: Ich habe mehr als 48 Stunden über 10 Tage mit Antigravity verbracht und es auf verschiedenen Arten von Projekten getestet – von einfachen Demos bis hin zu realen Codebasen.

📊 Ergebnisse:

  • ✅ 7 kleine Prototypen konnten relativ normal erstellt werden
  • ❌ 3 große Versuche sind komplett gescheitert
  • ⚡ Bester Fall – Todo-App in ~15 Minuten mit Korrekturen
  • 🐛 Schlimmster Fall – Refactoring eines 12k-Zeilen-Projekts: 2 Stunden Hänger, 40 % des Codes mussten manuell neu geschrieben werden, plus Auslaufen von Env-Variablen in die Logs

💡 Wesentliche Probleme, die ich festgestellt habe:

  • • Agenten verlieren den Kontext bei großen Projekten
  • • Quoten unterbrechen die Arbeit auf halbem Weg
  • • Sicherheitsrisiken – Daten sickern in die Logs
  • • Unvorhersehbares Verhalten beim Refactoring

🎯 Fazit: 6.5/10 für Prototypen, 3/10 für die reale Arbeit. Besser als nichts, aber Cursor + Claude 3.5/4.0 ist stabiler und sicherer. Antigravity ist bisher nur ein Spielzeug für Experimente, kein Werkzeug für die ernsthafte Entwicklung.

⚠️ Mängel und Schwachstellen (Stand 29.11.2025 – sehr ehrlich, ungeschönt) 🔴

Antigravity wurde erst vor 11 Tagen (18. November 2025) veröffentlicht und ist bereits jetzt eine der umstrittensten Veröffentlichungen von Google im letzten Jahr. Ja, die Idee ist kosmisch, aber die Ausführung ist eine klassische Beta von einem großen Unternehmen: Sie wurde unfertig veröffentlicht, um Feedback zu sammeln, und die Benutzer erhielten eine Menge Bugs, Quoten und kritische Sicherheitslücken. Ich habe Feedback von Reddit, X, Medium, Forbes, Mindgard und den offiziellen Bug Hunters gesammelt – insgesamt beschimpfen ~35–40 % der Benutzer das Produkt, 60 % loben das Potenzial, aber fast alle schreiben: „noch nicht für die reale Arbeit“.

Hier sind die wichtigsten Schwachstellen – im Detail:

  • 🚨 Kritische Sicherheitslücken (das Schlimmste)
  • • Bereits in den ersten 24 Stunden fanden Forscher (Aaron Portnoy von Mindgard, Johann Rehberger und andere):
  • • Persistent Backdoor über mcp_config.json – ein Angreifer kann schädlichen Code einschleusen
  • • Data Exfiltration: Agent stiehlt .env, API-Schlüssel, ignoriert .gitignore
  • • Indirekte Prompt Injection über den Browser – der Agent wird zur "Insider-Bedrohung"
  • • Google hat zunächst einige Bugs als "Intended Behavior" geschlossen
  • • Fazit: Auf keinen Fall auf Projekten mit sensiblen Daten ausführen!
  • Strenge Quoten und Serverüberlastung
  • • Quoten werden alle 5 Stunden zurückgesetzt, reichen aber nur für 2–4 Aufgaben
  • • "model provider overload" oder "hit quota limit"
  • • Auf X die häufigste Beschwerde: "Stops working after 2–3 prompts"
  • • Auch mit Pro-Account – nicht unbegrenzt
  • 🐛 Bugs und Instabilität der Sitzungen
  • • Agenten vergessen oft vorherige Artefakte, löschen Dateien beim Rollback
  • • Sitzungen werden unterbrochen, der Agent hängt sich für 20–60 Minuten auf
  • • Enter in Manager Surface sendet sofort den Prompt ab
  • • Suche über rg (ripgrep) bremst die gesamte UI aus
  • • Terminal gerät in eine Endlosschleife, Multi-Agenten koordinieren sich nicht
  • 😤 UI/UX-Frustration und Einschränkungen von Extensions
  • • Die Benutzeroberfläche ist überladen: Chat mit Agenten verschmilzt mit Logs
  • • Shortcuts funktionieren nicht
  • • Die meisten VS Code Extensions funktionieren entweder nicht oder machen Probleme
  • • Für Anfänger – eine einzige Überforderung
  • Produktivität bei realen Aufgaben
  • • Deep Think plant kleine Dinge gut, aber bei großen Projekten – denkt eine halbe Stunde nach
  • • Stürzt dann ab
  • • Browser-Integration macht Probleme: Video wird abgeschnitten, Tests schlagen fehl
  • 💸 Unbekannter Preis nach der Vorschau
  • • Derzeit kostenlos, aber ab Ende 2025 / Anfang 2026 – 149–399 $/Monat
  • • Viele nennen es aufgrund von Bugs bereits "Anti-good"

Mein persönliches Fazit zu diesem Abschnitt 😓

Antigravity ist derzeit eine Beta-Version von Windows Vista: schöne Versprechungen, aber Abstürze, Sicherheitslücken und ständige Frustration. Es gibt Pluspunkte (Artefakte, Autonomie bei einfachen Aufgaben), aber die Minuspunkte überwiegen so sehr, dass ich es zum Stand 29. November 2025 mit 4.5/10 bewerten würde.

Sicherheitslücken sind das rote Tuch Nr. 1. Quoten und Bugs – Nr. 2. Wenn Google schnell behebt (ein großes Stability Update wird im Dezember versprochen), könnte es in 1–2 Monaten 6–7/10 werden. Aber vorerst – nur für Experimente in der Sandbox und kleine Prototypen. Nicht vollständig migrieren!

🚀 Vergleich mit Wettbewerbern

📊 Parameter⭐ Antigravity
🚀 Autonomie der AgentenTheoretisch am höchsten
In der Praxis ~50–60 % aufgrund von Bugs und Quoten 🔻
⚡ StabilitätNiedrig (Überlastung, Abstürze, Quoten) 🐛
🛡️ SicherheitKritische Lücken (Backdoor, Exfiltration) 🔴
💎 ArtefakteDie besten (Video, Logs, Diff) ⭐

📊 Parameter🚀 Cursor
🚀 Autonomie der AgentenHoch und stabil ⭐
⚡ StabilitätSehr hoch ⭐
🛡️ SicherheitDeutlich sicherer 🟢
💎 ArtefakteGute Logs 📝

Fazit zum Vergleich: Ja, Antigravity gewinnt auf dem Papier und in Demo-Videos, aber in der realen Nutzung ist Cursor derzeit für 40 % der Entwickler besser – stabiler, sicherer und ohne Quoten. Antigravity wird erst nach der Behebung von Sicherheitsproblemen und Limits (Dezember–Januar) zur Spitze aufsteigen.

Google Antigravity 2025 ehrlicher Test und echte Erfahrungen

📉 Die Zukunft der Entwicklung: Realistische Prognosen für 2026–2027 (ohne rosafarbenen Hype) 🔮

Antigravity ist derzeit ein rohes Beta-Produkt mit einer coolen Idee, aber einer Menge Bugs, Quoten und Sicherheitslücken. Es wird Programmierer in den Jahren 2026–2027 definitiv nicht ersetzen und auch nicht zum neuen Standard werden. Stattdessen werden Agent-First-Tools (Antigravity, Cursor, Replit Agent, Aider + lokale Modelle) nach und nach eine Nische für einfache und Routineaufgaben einnehmen, aber ernsthafte Produkte werden weiterhin Menschen benötigen.

Hier ist meine realistische Prognose (basierend auf den Trends vom November 2025, dem Feedback der Community und der Entwicklungsgeschwindigkeit von Claude/Gemini/O1):

  • 📈 Bis Ende 2026: 25–35 % der Prototypen, MVPs und kleineren Features (CRUD, Landing Pages, Skripte, Boilerplate) werden über Agent-First-IDEs erstellt. Unternehmen wie Startups und Indie-Entwickler werden sie aktiv nutzen, um die Zeit für einfache Aufgaben um das 4–8-fache zu verkürzen.
  • 🛡️ Ernsthafte Produkte (Enterprise, Monolithen, High-Load, Security-Critical): weiterhin 90%+ manuelle Arbeit. Agenten werden Helfer sein, aber kein Ersatz – aufgrund von Halluzinationen, Fehlern in der Logik, Problemen mit Kontexten >100k Token und der Notwendigkeit einer menschlichen Überprüfung.
  • 💼 Wer ist gefährdet: Junior/Middle-Coder-Ausführer, die Boilerplate schreiben, einfache CRUDs erstellen oder Bugs gemäß den technischen Spezifikationen beheben. Ihre Aufgaben werden tatsächlich von Cursor + Claude 4/5 oder Replit Agent übernommen. Aber nicht von Antigravity – es ist zu unausgereift und gefährlich für Unternehmen.
  • 👑 Wer gewinnt: Architekten, Senior-Entwickler und Prompt-Ingenieure, die wissen, wie man Agenten Aufgaben stellt, Artefakte überprüft, Fehler behebt und das Ergebnis in großen Code integriert. Sie werden 3–5 Mal produktiver.
  • ⚠️ Risiken 2026–2027: Massiver Datenverlust aufgrund von Sicherheitslücken in Cloud-Agenten (wie derzeit in Antigravity), Regulierung (EU AI Act stuft solche Tools strenger ein) und "KI-Müdigkeit" – Entwickler werden es leid sein, ständig Halluzinationen zu korrigieren.
  • 🚀 Wahrscheinlichster Gewinner: Nicht Antigravity, sondern Cursor (oder sein Nachfolger) + lokale Modelle (Llama 4/5 405B+). Sie sind stabiler, sicherer und ohne Quoten.

Fazit des Abschnitts 🤔: In den Jahren 2026–2027 werden wir eine Evolution, aber keine Revolution erleben. Agenten werden die langweilige Routine übernehmen, aber Entwickler werden nicht verschwinden – sie werden einfach intelligenter und wertvoller. Antigravity kann ein Player werden, wenn Google Bugs und Sicherheitslücken bis März 2026 schnell behebt. Wenn nicht, bleibt es ein Nischenexperiment.

✅ Schlussfolgerungen und Empfehlungen (Zusammenfassung nach 11 Tagen Hype)

Google Antigravity ist das ehrgeizigste Agent-First-Tool des Jahres 2025 mit kosmischem Potenzial (Artefakte aus Videos, Deep Think, Zugriff auf Terminal/Browser), aber Stand 29. November 2025 ist es ein rohes, instabiles und unsicheres Beta-Produkt. Ja, es beschleunigt einfache Prototypen um das 4–8-fache. Aber für alles andere machen Bugs, Quoten, Sicherheitslücken und ständige manuelle Korrekturen es eher zu einer Frustration als zu einem Durchbruch.

Meine endgültige Bewertung am 29.11.2025: 5.3/10

  • +3 Punkte für die Idee und die Artefakte
  • +1 Punkt für den kostenlosen Zugang zu Gemini 3 Pro
  • –3 Punkte für Sicherheitslücken und das Risiko von Datenverlust
  • –2 Punkte für Quoten, Bugs und Instabilität
  • –1 Punkt für überladene Benutzeroberfläche und schwache Unterstützung von Erweiterungen

In 3–6 Monaten, wenn Google die Hauptprobleme behebt (Stability Update im Dezember + Enterprise-Plan im Januar versprochen) – könnte es 7.5–8/10 und ein echter Konkurrent für Cursor werden.

Empfehlungen im Moment 🚀

  • ✅ Verwenden Sie es nur für kleine Prototypen (<1k Zeilen) und zum Lernen
  • 🔒 Öffnen Sie niemals sensible Projekte oder API-Schlüssel – die Risiken von Exfiltration und Backdoor sind real
  • 🏜️ Führen Sie es immer in einer Sandbox oder einem separaten Workspace aus
  • 🔄 Kombinieren Sie: Antigravity für Planung/Artefakte + Cursor für stabilen Betrieb
  • ⏳ Warten Sie auf Patches im Dezember–Januar 2026 und bewerten Sie dann neu
  • 🛠️ Alternativen im Moment: Cursor (bester Ausgleich), Aider + lokale Modelle (Datenschutz), Replit Agent (Prototypen)

Endgültiges Urteil: Antigravity ist nicht die "Zukunft der Entwicklung", sondern ein interessantes, aber sehr unausgereiftes Experiment. Testen Sie es zum Spaß und für Prototypen, aber behalten Sie die Hauptarbeit in Cursor oder VS Code. Wenn Google die Sache zu Ende bringt, werden wir in einem Jahr anders darüber sprechen. Aber vorerst – Vorsicht und mit Backups. 🚀

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