Як GPT-5.5-Cyber допомагає знаходити вразливості та аналізувати код
Практичний розбір GPT-5.5-Cyber: статичний аналіз коду, OWASP Top 10, пошук malware, reverse engineering, AI-агенти та обмеження моделі
Корисні статті про Java, Spring, SEO, фронтенд та сучасні технології. Поради, приклади, лайфхаки для розробників
Практичний розбір GPT-5.5-Cyber: статичний аналіз коду, OWASP Top 10, пошук malware, reverse engineering, AI-агенти та обмеження моделі
Детальне порівняння GPT-5.5-Cyber, Claude Opus і Gemini для кібербезпеки. Дізнайтеся, яка AI-модель краще справляється з аналізом вразливостей
OpenAI представила GPT-5.5-Cyber — нову модель для виявлення вразливостей у коді та системах безпеки, що підвищує ефективність кіберзахисту та автоматизованого
Класичний хакінг помер. Розбираємо, як прихований промпт у PDF перехоплює контроль над вашим AI-агентом і змушує його власноруч злити всю базу даних компанії.
Як зловмисник отруює пам'ять AI-агента через звичайний чат — без доступу до БД. Фази атаки MINJA, Sleeper Attack, захист для B2B і compliance вимоги 2026.
Як зловмисник підкладає команди у веб-сторінку, email або репозиторій — і ваш AI виконує їх сам. Реальні CVE, механізм атаки і три архітектурні принципи захисту
Розбираємо механізм prompt injection без математики: контекстне вікно, токени, увага моделі. Що реально захищає — і чому системний промпт тут безсилий.