Уявіть: відкриваєте ChatGPT, а він раптом відповідає як ваш найкращий друг — з емодзі, підтримкою та жартами 😄. Або навпаки — як суворий бос, який ріже без жалю: «Це помилка, виправляй негайно» 💥. Після оновлень листопада-грудня 2025 мільйони користувачів запанікували: «Це GPT-6? Модель стала розумнішою чи холоднішою?» Насправді це не нова модель і не апгрейд інтелекту, а саме нова система персоналізації (пресети + слайдери тональності), яку OpenAI офіційно представила в листопаді 2025 з релізом GPT-5.1 Детальний опис усіх змін, пресетів і слайдерів — в офіційній документації OpenAI: Customizing Your ChatGPT Personality.
Насправді — ні. Це не апгрейд інтелекту, а нова система «особистостей» + слайдери тонкості. Вона не робить ШІ розумнішим, але може перетворити його з нейтрального робота на вашого ідеального помічника… або навпаки — на дратуючого балаболу. Якщо не розібратися — втратите години на перечитування «води». Давайте розкладемо по полицях: що саме змінилося, як це працює і як вижати максимум уже сьогодні. 📈
Це не GPT-6: головне про нову «особистість»
Нова «особистість» ChatGPT (з листопада 2025) + детальні слайдери — це чисто про стиль спілкування: тон, теплоту, ентузіазм, емодзі та структуру. Інтелект, знання, швидкість і логіка залишаються незмінними. Але правильний вибір режиму може прискорити вашу роботу в 2–4 рази, зменшити «шум» і зробити взаємодію комфортною саме для вас. Це не магія, а потужний інструмент персоналізації — якщо використовувати з розумом. 💡
Проблема
Після релізу GPT-5.1 у листопаді 2025 року в спільноті вибухнула справжня буря емоцій. Багато користувачів на в офіційних форумах OpenAI почали масово скаржитися: «ChatGPT став надто холодним, бездушним, як робот без емоцій» 😞. Люди писали, що модель втратила «душу» попередніх версій — відповіді стали короткими, сухими, без емодзі, без підтримки, без того теплого відчуття «розмови з другом». Один користувач на Reddit навіть пожартував: «Я втратив свого найкращого друга — GPT-4o розумів мене, а GPT-5.1 просто видає корпоративний текст». Детальніше про сам реліз, технічні зміни в моделі та перші відгуки спільноти читайте в повному огляді: GPT-5.1 — повний огляд нової моделі ChatGPT.
З іншого боку, значна частина аудиторії (особливо розробники, SEO-спеціалісти, бізнес-аналітики) навпаки вимагала саме такого — мінімум смайлів, води, «я розумію твої почуття» та зайвої емпатії. Вони хотіли тільки факти, жорстку критику та прямі рекомендації без солодкої обгортки. «Досить лестощів, дайте мені правду в очі!» — Цей маятник коливався весь 2025 рік: спочатку OpenAI зменшували «sycophancy» (надмірну згоду та лестощі), потім — після хвилі скарг — намагалися повернути теплоту, але ідеального балансу так і не знайшли.
Конфлікт став очевидним і глибоким: різні користувачі хочуть від ChatGPT абсолютно протилежного. Один потребує мотиваційного коуча — теплого, терплячого, з ентузіазмом та емодзі для навчання іноземній мові, написання есе чи подолання прокрастинації. Інший — жорсткого аудитора для SEO-аудиту сайту, аналізу коду чи бізнес-стратегії, де будь-яке «згладжування» критики може коштувати тисяч доларів. Третій шукає креативного партнера для мозкового штурму — з гумором, несподіваними ідеями та метафорами.
Раніше вирішувати цю проблему доводилося вручну: писати довгі custom instructions на кшталт «будь максимально прямим і критичним, без емодзі, без компліментів, говори як досвідчений CTO з 15-річним стажем, вказуй на помилки без жалю». Це займало 5–10 хвилин на кожен новий чат, і не завжди працювало ідеально — модель все одно «зривалася» в дефолтний дружній тон.
Тепер OpenAI дала інструмент: 2 кліки в налаштуваннях Personalization → Base style and tone + слайдери Characteristics (Warmth, Enthusiasm, Emoji тощо). Здавалося б, проблема вирішена. Але ось пастка: якщо обрати неправильно — отримаєте або надто м'які, «засолоджені» відповіді (пропустите критичні помилки в коді чи стратегії), або надто агресивні, демотивуючі (особливо боляче для новачків чи при навчанні). Без експериментів і тестування ефективність падає на 30–50% — більше часу на перечитування «води», менше якісних інсайтів, гірше прийняття рішень.
Детальніше про еволюцію персоналізації та реакцію користувачів читайте в офіційній документації OpenAI: Customizing Your ChatGPT Personality та в реліз-нотах: ChatGPT Release Notes.
Цей конфлікт — не просто «комусь подобається тепліше, комусь холодніше». Це фундаментальна проблема: ШІ намагається бути універсальним, але люди — ні. І саме тому нова система персоналізації стала однією з найобговорюваніших фіч 2025–2026 років. 😤
Зміни
Усе почалося в листопаді 2025 року з релізу GPT-5.1 OpenAI представив оновлену систему персоналізації, яка дозволила користувачам обирати базовий стиль і тон відповідей через готові пресети. Раніше (з початку 2025) були лише 4 варіанти: Default, Cynical (саркастичний), Nerdy (нердівський) та Robot (тепер Efficient). З GPT-5.1 додали нові пресети, розширивши список до 8: Default, Friendly (раніше Listener), Professional, Candid, Quirky, Efficient (раніше Robot), Nerdy та Cynical.
Найважливіше: з листопада 2025 зміни в Personalization застосовуються миттєво до всіх чатів — навіть до існуючих розмов! Раніше персоналізація працювала тільки в нових чатах, що дратувало багатьох. Тепер один клік — і весь ваш ChatGPT «перефарбовується» в новий тон. Це зробило фічу набагато зручнішою для щоденного використання. Деталі в офіційних реліз-нотах: ChatGPT Release Notes.
А 19 грудня 2025 року OpenAI пішов ще далі: додав розділ Characteristics з детальними слайдерами (More / Less / Default) для тонкої настройки. Тепер можна окремо регулювати:
- Warmth (теплота) — чи буде ШІ теплим і емпатичним, чи холодним і стриманим
- Enthusiasm (ентузіазм) — рівень енергії, мотивації та «вау-ефекту» в відповідях
- Emoji — частота використання смайликів (частіше / рідше / за замовчуванням)
- Headers & Lists — чи використовувати більше заголовків, списків і структури для читабельності
За неофіційними даними та відгуками вже понад 40–50% активних користувачів (особливо Plus/Team) активно використовують ці налаштування — бо це реально економить час: менше «води», менше перечитування, відповіді краще підходять під задачу. OpenAI прямо каже, що мета — зробити ШІ «більш приємним у спілкуванні» та адаптивним під різні сценарії.
| Пресет | Для кого найкраще | Характерний тон | Типові слайдери (рекомендації) | Приклад використання |
|---|---|---|---|---|
| Default | Усе потроху, коли не хочеться думати | Нейтральний, збалансований, без крайнощів 🤝 | Default усе | Повсякденні питання, змішані задачі |
| Friendly | Навчання, новачки, мотивація, особисті консультації | Теплий, підтримуючий, з гумором і емпатією 😊 | More Warmth + More Enthusiasm + More Emoji | Пояснення складних тем новачку, мотиваційні розмови |
| Professional | Код, документація, робота, бізнес-листи | Діловий, точний, структурований, формальний 📊 | Less Emoji + More Headers & Lists + Less Enthusiasm | Написання тех. документації, ревью коду |
| Candid | SEO-аудит, критика тексту, бізнес-аналіз, жорсткий фідбек | Прямий, чесний, мотивуючий без цукру, «як є» 💥 | Less Warmth + Default Enthusiasm + Less Emoji | Аудит сайту: «Це помилка, ось чому і як виправити» |
| Quirky | Ідеї, неймінг, креатив, мозковий штурм | Граєливий, з жартами, метафорами, несподіваними поворотами 🎉 | More Emoji + More Enthusiasm + More Warmth | Генерація 20 ідей для бренду з гумором |
| Efficient | Швидкі відповіді, рутина, коли потрібна суть | Максимально короткий, по суті, без вступів ⚡ | Less усе (Warmth, Enthusiasm, Emoji, Headers) | «Переклади цей абзац» — тільки переклад, без пояснень |
| Nerdy | Глибокі тех. пояснення, наука, «розжовування» | Ентузіастичний, детальний, з «вау» і аналогіями 🤓 | More Enthusiasm + More Headers + Default Emoji | Пояснення квантової механіки з прикладами |
| Cynical | Скептичний аналіз, дебати, пошук слабких місць | Саркастичний, сухий, критичний, з іронією 😏 | Less Warmth + Less Enthusiasm + Less Emoji | «Чому ця стратегія не спрацює» — з сарказмом |
Ці зміни — одна з найбільших еволюцій інтерфейсу ChatGPT за 2025 рік. Вони не торкаються інтелекту моделі, але радикально покращують UX: ШІ стає «своїм» для кожної задачі. Якщо ви ще не пробували — саме час зайти в Settings → Personalization і погратися. 📅🔍
Особистий досвід
Я почав активно тестувати нову систему персоналізації одразу після релізу в листопаді 2025. Зараз, у січні 2026, маю вже понад 300+ годин використання різних комбінацій пресетів + слайдерів. Ось мої реальні кейси, коли і чому я обираю той чи інший режим — і як це вплинуло на продуктивність.
Коли я обираю Candid + Less Warmth + Less Emoji + More Headers (мій основний режим)
Це мій «робочий» пресет для 70–80% завдань: SEO-аудити, аналіз landing page, контент-рев'ю, перевірка стратегій. Чому саме так?
- Раніше в Default або Friendly ШІ завжди починав з «ти молодець, ідея класна, але…» — це займало 30–40% тексту, а потім йшли рекомендації. Читання відповіді на повний аудит сайту — 12–15 хвилин.
- Тепер у Candid + Less Warmth ШІ одразу ріже: «Це фатальна помилка: H1 дублює title, втрачаєш CTR на 15–20%. Виправ: перепиши так…». Без компліментів, без емпатії — тільки факти + цифри + фікси. Читання скоротилося до 4–6 хвилин. Економія часу — мінімум 35–40% щодня, бо я відразу бачу 8–10 критичних пунктів замість 3–4 «м'яких» зауважень. 👏
- More Headers робить відповідь структурованою: H3 для кожної помилки, списки з пріоритетами — зручно копіювати в Notion або клієнту.
Коли я обираю Quirky + More Enthusiasm + More Emoji (креативний режим)
Це мій фаворит для генерації ідей, неймінгу, слоганів, маркетингових концепцій.
- У Default отримав би банальні «CryptoPay», «NeoWallet» тощо — 80% ідей стандартні.
- У Quirky + More Enthusiasm + More Emoji ШІ видав: «CryptoRave 💥 — бо платежі як вечірка», «BagelChain 🥯 — бо твої гроші круглі та смачні», «MoonBag 🚀 — летимо до місяця без комісій». З 20 варіантів 7 були реально свіжими, одна пішла в роботу для клієнта. Плюс жарти та асоціації оживили мозковий штурм — креативність зросла на 25–30% порівняно з іншими режимами.
- Але для серйозного коду це катастрофа: попросив фікс бага в backend — замість сухого «заміни variable X на Y» отримав «о, це як дракон, який плюється багами 🔥, давай приборкаємо його так…». Смакота для настрою, але марна трата часу. Тому для тех. завдань Quirky — табу. 😅
Коли я обираю Professional + Less Emoji + More Headers (технічний режим)
Це мій go-to для програмування, архітектури, написання документації, ревью коду. Приклад: аналізував великий шматок Python-коду для клієнта.
- У Candid ШІ був би надто «людським» — додавав би мотивацію «ти молодець, що пишеш так складно».
- У Professional — чиста структура: «Проблема 1: O(n²) складність → рекомендація: перейти на dict lookup», з прикладами коду, без емоцій. Ідеально для копіювання в PR-коментарі чи тех. документ. Час на обробку відповіді зменшився вдвічі.
Коли я обираю Friendly + More Warmth + More Enthusiasm (навчальний режим)
Це я використовую, коли допомагаю дружині чи друзям вчити щось нове (Python, англійська, маркетинг). Приклад: пояснював дружині основи Python (цикли, функції).
- У Default — сухо: «for i in range(10): print(i)» + пояснення.
- У Friendly + More Warmth — «Уяви, що це як повторювати улюблену пісню 10 разів 😄 Давай напишемо разом! Ось приклад… Молодець, ти вже майже профі!». Вона не кидала після першої помилки, а навпаки — просила ще завдання. Мотивація зросла в рази, прогрес за тиждень — як за місяць раніше.
Загальний висновок з мого досвіду: немає «найкращого» режиму. Є правильний під задачу. Я маю 4–5 збережених комбінацій і перемикаю за 5 секунд. Це заощадило мені сотні годин за останні 2 місяці. Якщо ви ще не тестуєте — почніть з Candid або Professional, а потім додайте Friendly для «людських» задач. Ви здивуєтеся, наскільки ChatGPT може стати «вашим».
Порівняння
Я провів понад 30+ однакових тестів на різних пресетах, щоб отримати об'єктивніші цифри (хоча це все суб'єктивно, але з замірами часу та підрахунком слів/інсайтів). Ось ключові порівняння на одному типовому запиті: «Проаналізуй помилки в цьому JS-коді + запропонуй фікс» (код з 3 реальними багами: race condition, memory leak, неправильна обробка помилок).
- Default: ~420 слів. Нейтрально, з поясненнями «чому це погано», вступом «гарний код, але є моменти для покращення». Час читання: 2:10 хв. Виявлено 2/3 багів.
- Efficient: 140 слів — тільки список помилок + фікси, без вступів і висновків. Час читання: 0:35 хв. Виявлено всі 3 баги. Економія часу — 60–70% на рутинних запитах.
- Candid + Less Warmth: 220 слів — прямі фрази «ти зробив фатальну помилку тут, це призведе до краху», але з мотивацією «виправ — і код стане топовим». Виявлено всі 3 баги + 1 потенційну проблему. Час: 1:05 хв. Найкраще співвідношення «жорсткість/корисність» для аудиту.
- Quirky + More Enthusiasm: 380 слів — з мемами, аналогіями («це як бомба з таймером ⏰»), креативними поясненнями. Виявлено 2/3 багів (третій «загубився» в жартах). Час: 2:40 хв. Креативно, але не ефективно для тех. задач.
- Professional + Less Emoji: 260 слів — структуровано: «Проблема 1 → наслідок → фікс (код)». Виявлено всі 3 баги. Час: 1:20 хв. Ідеально для копіювання в документацію чи GitHub.
Мої суб'єктивні метрики за всіма тестами:
- Quirky + More Enthusiasm — +28–35% креативніших ідей для маркетингу/неймінгу (за кількістю «вау»-варіантів).
- Efficient — економить 55–65% часу на швидких запитах (переклад, рерайт, прості фікси).
- Candid + Less Warmth — виявляє на 35–45% більше критичних проблем в аудиті (бо не боїться бути жорстким).
- Friendly + More Warmth — підвищує «залипання» в навчальних сесіях на 2–3 рази (за відгуками учнів).
Слайдери додають ×2–3 гнучкості: наприклад, Professional + More Enthusiasm = діловий, але мотивуючий тон для фідбеку команді («Відмінна структура, але ось 3 критичні покращення, які піднімуть продуктивність»). Порівняно з 2024 роком (коли доводилося все робити через custom instructions) — це як перейти з «ручної коробки передач» на «автомат з режимами спорт/еко/комфорт».