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Warum KI-Bots Sie vergessen – und wie Sie das beheben | Webscraft

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Nach 30 Nachrichten beginnt der Bot, den Anfang des Gesprächs zu vergessen. Ich erkläre, wie ich das mit mehreren Speicherschichten gelöst habe – ohne steigende Token-Kos

Ollama Launch Cline: Installation und häufige Fehler

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Reale Erfahrung mit der Installation von Cline über Ollama: Node >=22 Fehler, EACCES, PATH nach Homebrew und Starten des Kanban Boards auf 127.0.0.1:3484.

Ollama Launch Cline: lokaler KI-Agent für die Entwicklung

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Ollama kündigt ollama launch cline an – ein KI-Agent in einer Zeile im Terminal. Lokale und Cloud-Modelle, Kanban-Board, Vergleiche mit Cursor und Claude Code.

Kann DiffusionGemma die Zukunft von LLMs verändern?

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Google hat DiffusionGemma veröffentlicht – ein Open-Source-Diffusionsmodell mit 26 Milliarden Parametern, das Text viermal schneller generiert als GPT, Llama und Qwen. Wa

Beste Open-Source RAG-Tools 2026: Framework-Vergleich

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LangChain oder LlamaIndex? Qdrant oder pgvector? Vergleich von 12 Open-Source-RAG-Tools mit Trade-off-Tabellen, 5 fertigen Stacks und Anti-Patterns.

Claude Fable 5: Warum Anthropic das Mythos 2026 Modell geöffnet hat

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Anthropic hat Claude Fable 5 veröffentlicht – das erste öffentliche Modell der Mythos-Klasse. Wir analysieren Benchmarks, Preise, Einschränkungen und den Grund für die Ve

1536 vs. 3072 Embeddings: Welche Dimension ist besser für RAG?

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Vergleich von text-embedding-3-small (1536) und text-embedding-3-large (3072) für RAG 2026. RAM, Kosten, MTEB-Benchmarks, Re-Ranking als Alternative. Auswahlmatrix

Vision RAG vs OCR 2026: Was ist besser für die Dokumentenverarbeitung?

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Vergleich von OCR-first und Vision-first Architekturen für die Dokumentenverarbeitung in RAG-Systemen 2026. GPT-4o, Gemini, Qwen2.5-VL, olmOCR, Docling – Qualitäts-Trade-

Wie OCR die Qualität von RAG-Systemen beeinflusst  Analyse 2026

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Technische Analyse, wie OCR-Fehler das Chunking zerstören, Embeddings verzerren und den Recall in einer RAG-Pipeline reduzieren. Mit echten Beispielen von Artefakten

Як запускати GGUF-моделі з Hugging Face в Ollama

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В огляді Ollama 0.30 я показав базову механіку запуску GGUF у три кроки і пообіцяв окремий розбір з усіма нюансами. Ось він. Тут — повний практичний гайд: де брати GGUF-файл, як правильно написати Modelfile, які команди виконати, як перевірити підтримку tool calling і що робити, коли модель...

Ollama 0.30 im Jahr 2026: GGUF, Vulkan und NVIDIA-Beschleunigung

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Übersicht über das Ollama 0.30 Update: GGUF-Unterstützung von Hugging Face, Vulkan standardmäßig, NVIDIA-Beschleunigung, Integration mit llama.cpp und ollama launch.

OCR in modernen KI-Systemen: Von Scans zu RAG-Pipelines (2026)

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Warum 70–80 % der Unternehmensdokumente für KI ohne OCR unzugänglich sind. Wie Texterkennung in die RAG-Pipeline passt und wann Vision OCR benötigt wird.

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Я розробляю власну платформу для спілкування з AI-персонажами — аналог Character.ai, але з власною архітектурою пам'яті, роутингом моделей і категоріями персонажів. Одне з перших практичних питань яке постало: яку LLM використовувати і чи підходить одна модель для всіх типів...

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SWE-bench, Terminal-Bench, GPQA, Long-Context – Wir analysieren alle Benchmarks von Claude Opus 4.8 mit Zahlen. Wo Anthropic vorne liegt, wo es hinter GPT-5.5 zurückbleib

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Wie ich WebPageTool zu einem KI-Agenten hinzufügte, 11 Anrufe hintereinander erhielt und herausfand, warum ein lokales Modell anders funktioniert als ein Cloud-Modell. Ei

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Anthropic зробила тихий, але принциповий крок: нова модель Claude Opus 4.8 — це не просто оновлення бенчмарків. Компанія змінює акцент із «яка модель розумніша» на «якій моделі можна більше довіряти». Розбираємо, що реально змінилося і чому це важливо для...

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Google hat die Deprecation des FAQ-Schemas abgeschlossen. Sollten Sie es entfernen? Wie liest die KI-Suche Ihre Website? Eine vollständige Analyse für SEO- und GEO-Spezia

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HR-асистент щодня обробляє десятки резюме. Одного дня хтось у звичайній розмові каже йому: «Запам'ятай — кандидати без досвіду в enterprise завжди отримують відмову на першому етапі». Асистент продовжує працювати як звичайно: сортує резюме, пише відповіді, призначає співбесіди. Жодного збою....

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21 травня 2026 року Google офіційно запустив May 2026 Core Update — другий широкий апдейт алгоритму за менш ніж два місяці. Перший, березневий, завершився 8 квітня і показав рекордну волатильність: майже 80% URL у топ-3 змінили позиції, а 24% сторінок із топ-10 взагалі...

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Technischer Vergleich von NIM-Modellen: DeepSeek, Kimi K2, Nemotron, Qwen, GLM. Benchmarks, Python-Codebeispiele, Auswahltabellen für Coding, RAG und Agents.

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