15 жовтня OpenCode зробив безкоштовною DeepSeek V4.1 Flash, а 16 жовтня — GLM 5.3 Flash. Дві сильні й дешеві моделі тепер можна використовувати в агенті OpenCode без оплати токенів. Але «безкоштовно» тут означає не «без обмежень»: урізаний контекст, робота лише всередині OpenCode і нестабільна швидкість. Нижче — що саме змінилося, чим відрізняються дві моделі і, головне, у яких задачах free-версії справді варто брати, а де вони вас підведуть.
⚡ Коротко
- ✅ Що:
deepseek-v4.1-flash-free і glm-5.3-flash-free безкоштовні в OpenCode «на обмежений час», дату завершення не названо.
- 📏 Головні обмеження: контекст 200K замість 1M, у GLM ще й вихід до 32K; працюють лише всередині OpenCode.
- 🧭 Коли брати: навчання, пет-проєкти, прототипи, невеликі задачі в межах 200K. Коли ні: великі репозиторії, робота з дедлайном і будь-яке використання у власному застосунку.
- 🔒 Приватність: для обох моделей заявлено zero-retention і заборону навчання на ваших даних.
- 🚀 Спробувати: оновіть OpenCode, у сесії виконайте
/models і виберіть free-версію.
Про метод. Це аналітичний розбір за документацією OpenCode і повідомленнями користувачів станом на 18 жовтня 2026 року. Власних тестів free-версій у статті немає: дані про швидкість — це повідомлення інших розробників, і я позначаю їх відповідно.
📚 Зміст статті
🆓 Що сталося: DeepSeek V4.1 Flash і GLM 5.3 Flash безкоштовні в OpenCode
OpenCode — відкритий агент для програмування, який працює в терміналі. Крім підключення власних ключів, у нього є Zen — набір моделей, які OpenCode сам перевіряє й надає з оплатою за використання.
15 жовтня 2026 року в цьому наборі з'явилася безкоштовна версія DeepSeek V4.1 Flash, а 16 жовтня — GLM 5.3 Flash. Обидві доступні як окремі free-моделі поруч із платними версіями. У документації OpenCode обидві позначено як безкоштовні «на обмежений час».
Для DeepSeek це завершення серії акцій: за повідомленнями (ToolNavs), у вересні OpenCode тимчасово підняв квоту плану Go з $15 до $60, 12 жовтня — до $80, а потім зробив модель безкоштовною повністю.
🧩 Які саме моделі і що означає «безкоштовно»
| Модель |
ID в OpenCode |
Безкоштовна з |
| DeepSeek V4.1 Flash Free | opencode/deepseek-v4.1-flash-free | 15 жовтня 2026 |
| GLM 5.3 Flash Free | opencode/glm-5.3-flash-free | 16 жовтня 2026 |
«Безкоштовно» означає нульову ціну токенів: вхідні, вихідні й кешовані токени коштують $0. Це не означає відсутності лімітів: контекст урізано, швидкість не гарантована, а доступ працює лише через OpenCode (детальніше нижче).
Приватність. За документацією, провайдери обох моделей дотримуються політики zero-retention і не використовують ваші дані для навчання. Це варто підкреслити, бо серед інших безкоштовних моделей OpenCode є винятки: для частини з них (наприклад, Big Pickle, MiMo, безкоштовні моделі Nemotron) провайдери можуть зберігати дані або використовувати їх для покращення моделей. Якщо ви перемикаєтеся між free-моделями, перевіряйте це для кожної окремо.
Яка саме версія DeepSeek. 17 жовтня DeepSeek випустила оновлення V4.1-Flash-1017 (про нього я писав у статті про Search і Fetch API DeepSeek). Яку версію зараз віддає Zen — вересневу чи 1017, — у документації OpenCode не вказано.
📊 GLM 5.3 Flash Free vs DeepSeek V4.1 Flash Free: порівняння
| Параметр |
GLM 5.3 Flash Free |
DeepSeek V4.1 Flash Free |
| Контекст у free-версії | 200K (у платній 1M) | 200K (у платній 1M) |
| Максимальний вихід | 32K (у платній 131K) | Обмеження free-версії не вказано |
| Вхідні дані | Текст і зображення; вкладення PDF, за повідомленнями, не працюють | Текст і зображення (нативна мультимодальність з версії V4.1) |
| Швидкість (за повідомленнями користувачів) | Повільні й нестабільні відповіді | До 100 токенів/с, ближче до 200K близько 50; просідання вдень |
| Приватність | Zero-retention, без навчання | Zero-retention, без навчання |
| Ціна в Zen після акції (вхід / вихід за 1M) | $0,15 / $0,50 | $0,30 / $1,20 |
| Кешований вхід у Zen за 1M | $0,03 | $0,006 |
Дані про швидкість взято з повідомлень користувачів (ToolNavs, Apidog), а не з власних замірів. Решта — з документації OpenCode і сторінок моделей.
Яку з двох обрати
- Потрібно генерувати великі файли або довгі відповіді — я б обрав DeepSeek, оскільки вихід у GLM обмежений 32K токенів. Для завдань, де відповідь може перевищувати цей ліміт, це суттєве обмеження.
- Працюєте з PDF-документацією — я б розглядав DeepSeek або платну версію GLM. За наявними повідомленнями, у GLM Free є проблеми з обробкою PDF-вкладень, тому перед вибором варто перевірити цю функцію на власних документах.
- Плануєте використовувати модель після завершення акції — я б не орієнтувався лише на базову ціну токенів. GLM удвічі дешевша за звичайним тарифом на вхідні токени, але кешований вхід у DeepSeek коштує вп'ятеро дешевше. Якщо рахувати лише вхідні токени, DeepSeek стає вигіднішою, коли з кешу береться понад 86% вхідних токенів: 0,15 − 0,12x = 0,30 − 0,294x, звідки x ≈ 0,86. Для довгих агентних сесій, у яких та сама історія передається повторно, така частка можлива. Водночас на вихідних токенах GLM дешевша незалежно від частки кешу.
⚠️ Обмеження безкоштовного доступу
Тимчасовість
Обидві моделі безкоштовні «на обмежений час» без дати завершення. Історія тут показова: попередні безкоштовні моделі GLM в OpenCode (glm-4.7-free, glm-5-free) уже позначені як застарілі. Розраховуйте, що акція закінчиться, і не будуйте на ній нічого, що зламається без попередження.
Контекст 200K замість 1M
Обидві платні версії підтримують 1M токенів, free-версії — лише 200K. Для агента це менше, ніж здається: системний промпт, опис інструментів, історія сесії й вміст прочитаних файлів займають місце одночасно. На середньому проєкті кілька великих файлів плюс довга сесія вичерпають 200K швидше, ніж ви очікуєте, і агент почне втрачати ранній контекст.
Лише всередині OpenCode
Безкоштовний доступ працює тільки в самому OpenCode. За повідомленням Apidog, запити до free-моделі з інших інструментів чи власних скриптів отримують 403 FreeTierError. Тобто це безкоштовний агент для роботи в терміналі, а не безкоштовний API для вашого застосунку.
Швидкість і навантаження
Безкоштовний доступ до популярної моделі — це спільний ресурс, на який одночасно приходить багато користувачів. Звідси повідомлення про швидкість DeepSeek до 100 токенів/с з падінням до ~50 біля межі контексту, просідання вдень і нестабільні відповіді GLM. Ще один можливий наслідок — помилки на кшталт 429 (перевищення ліміту) у години пік. Конкретних повідомлень про 429 для цих моделей я не знайшов, але для безкоштовних тарифів під навантаженням це типовий ризик, тож закладайте його у свої очікування.
🧭 Коли брати безкоштовну версію, а коли ні
Усі обмеження вище зводяться до трьох питань: чи влізе задача у 200K, чи критичний для вас час, і чи потрібна модель поза OpenCode. Ось як це виглядає на конкретних сценаріях:
| Сценарій |
Free-версія? |
Чому |
| Навчання, знайомство з агентами, пет-проєкти | ✅ Так | Нульова ціна, а нестабільна швидкість не критична |
| Прототип або MVP | ✅ Так | Невеликий код влізе у 200K; якщо модель підійде, перейти на платну версію — одна зміна в конфігу |
| Тести, документація, рефакторинг невеликого модуля | ✅ Так | Короткі задачі з обмеженим контекстом — найкращий випадок для free-версій |
| Порівняння моделей перед покупкою | ✅ Так | Можна безкоштовно оцінити якість на своїх задачах, але не швидкість: платна версія працює на іншій інфраструктурі |
| Генерація великих файлів | ⚠️ Обережно | Для GLM — ліміт виходу 32K; обирайте DeepSeek |
| Великий репозиторій, міжмодульні зміни | ❌ Ні | Потрібно більше 200K контексту; агент втрачатиме ранні файли й рішення |
| Робота з дедлайном | ❌ Ні | Швидкість нестабільна, а акцію можуть завершити без попередження |
| Чутливий код компанії | ⚠️ Обережно | Zero-retention заявлено, але перевірте, чи дозволяє ваша політика безпеки сторонній хостинг у США |
| Модель у вашому застосунку (Spring AI, бекенд, бот) | ❌ Ні | Free-версія працює лише в OpenCode; для коду потрібен API (див. наступний розділ) |
Практичне правило: безкоштовна версія підходить, коли помилка або затримка коштує вам лише кількох хвилин. Якщо від результату щось залежить — гроші, дедлайн, продакшен, — розраховуйте на платну модель.
☕ Якщо модель потрібна у власному застосунку
Для Java- і Spring-розробників це, мабуть, головне розчарування акції: підключити free-версію до Spring AI не вийде, бо зовнішні запити отримують 403. Але самі моделі доступні через звичайні API, і коштують вони копійки.
У своїй Character AI-платформі на Spring AI я працюю з попередньою DeepSeek V4 Flash через OpenRouter. Для V4.1 Flash конфігурація та сама, змінюється лише назва моделі:
spring.ai.openai.base-url=https://openrouter.ai/api
spring.ai.openai.api-key=${OPENROUTER_API_KEY}
spring.ai.openai.chat.options.model=deepseek/deepseek-v4.1-flash
Для GLM достатньо змінити модель на z-ai/glm-5.3-flash. На OpenRouter модель вказується з префіксом провайдера, і краще використовувати конкретну назву, а не псевдонім на кшталт «Latest»: псевдонім сам переїде на нову модель, і поведінка вашого застосунку зміниться без вашого відома.
Дві речі, які варто знати перед переходом:
- У кожної моделі на OpenRouter близько 30 провайдерів з різними цінами й швидкістю: для DeepSeek V4.1 Flash ціна різних провайдерів відрізняється приблизно в 10 разів. Якщо вам важлива передбачуваність, закріпіть провайдера в налаштуваннях маршрутизації.
- Нова версія — не завжди краще для вашої задачі. Бенчмарки DeepSeek вимірюють агентне програмування, а не, скажімо, витяг фактів у JSON чи рольовий діалог. Перед заміною моделі в продакшені проганяйте свої ключові сценарії. Про те, як по-різному моделі поводяться з tool calling, я писав у статті «Яку модель Ollama обрати для агента з tool calling».
💸 Що буде після акції: скільки коштують ці моделі
| Де |
GLM 5.3 Flash (вхід / вихід за 1M) |
DeepSeek V4.1 Flash (вхід / вихід за 1M) |
Контекст |
| OpenCode Zen (платна версія) | $0,15 / $0,50 | $0,30 / $1,20 | 1M |
| OpenRouter, найдешевший провайдер | $0,048 / $0,20 | ≈ $0,05–0,07 / $0,14–0,15 | 1M |
API DeepSeek (deepseek-flash) | — | $0,30 / $1,20 у пік, $0,15 / $0,60 поза піком | 1M |
Ціни станом на 18 жовтня 2026 року. На OpenRouter вони залежать від провайдера, і для DeepSeek сама сторінка моделі показує трохи різні цифри, тож перевіряйте актуальні перед вибором.
Неочевидний висновок: ті самі моделі на OpenRouter у кілька разів дешевші, ніж у Zen, якщо брати найдешевшого провайдера. Zen натомість дає перевірений OpenCode набір і один рахунок усередині агента. Якщо ви працюєте з OpenCode і після акції захочете лишитися на цих моделях, порівняйте обидва варіанти: OpenCode вміє підключати й власні ключі провайдерів. У API DeepSeek безкоштовного тарифу немає взагалі, лише передоплата.
Нагадаю, що в агентній роботі основна частина витрат — це вхідні токени, які надсилаються повторно на кожному кроці. Тому кеш важить не менше за базову ціну: детальний розрахунок для DeepSeek я наводив у статті про Search і Fetch API.
🚀 Як почати за хвилину
- Оновіть OpenCode до актуальної версії.
- У сесії виконайте
/models і виберіть DeepSeek V4.1 Flash Free або GLM-5.3-Flash Free.
- Якщо моделі немає у списку, оновіть його:
opencode models opencode --refresh.
Щоб зробити free-модель типовою для проєкту, додайте її в opencode.json:
{
"model": "opencode/deepseek-v4.1-flash-free"
}
Для разового завдання без зміни налаштувань:
opencode run -m opencode/glm-5.3-flash-free "Напиши тести для UserService"
❓ Часті питання (FAQ)
Чи можна використовувати безкоштовні версії через API у своєму застосунку?
Ні. Free-версії працюють лише всередині OpenCode; запити з інших інструментів, за повідомленнями, отримують 403 FreeTierError. Для застосунку використовуйте платні версії через OpenRouter, Zen або API DeepSeek.
Скільки триватиме акція?
Невідомо. У документації OpenCode сказано лише «на обмежений час». Попередні безкоштовні моделі GLM в OpenCode вже виведено, тож розраховуйте на тимчасовий доступ.
Чи використовують мої дані для навчання?
Для цих двох моделей, за документацією OpenCode, — ні: провайдери дотримуються zero-retention. Але це не стосується всіх безкоштовних моделей OpenCode: для частини з них дані можуть зберігатися або використовуватися для навчання, тож перевіряйте кожну окремо.
Яку з двох моделей обрати?
Для довгих відповідей і роботи з PDF — DeepSeek V4.1 Flash: у GLM вихід обмежено 32K, а PDF-вкладення, за повідомленнями, не працюють. Якщо задачі короткі, спробуйте обидві на своєму коді: це безкоштовно.
Чи працюють free-версії в Claude Code, Cursor чи інших агентах?
Ні, безкоштовний доступ прив'язаний до OpenCode. В інших інструментах ці моделі можна використовувати лише платно, через API провайдера або OpenRouter.
✅ Висновки
- 🔹 DeepSeek V4.1 Flash і GLM 5.3 Flash безкоштовні в OpenCode з 15 і 16 жовтня, «на обмежений час».
- 🔹 Головні обмеження: контекст 200K замість 1M, вихід GLM до 32K, доступ лише всередині OpenCode і нестабільна швидкість.
- 🔹 Free-версії добре підходять для навчання, прототипів і коротких задач, але не для великих репозиторіїв, роботи з дедлайном і продакшену.
- 🔹 У власний застосунок free-версію не підключити; ті самі моделі через OpenRouter коштують від кількох центів за мільйон вхідних токенів.
- 🔹 Після акції GLM дешевша за списком, але в довгих агентних сесіях із високою часткою кешу DeepSeek може виявитися дешевшою на вході.
📖 Читайте також
📎 Джерела
Важливо: умови акцій і ціни змінюються. Перед використанням перевіряйте актуальну документацію OpenCode і сторінки моделей. Матеріал актуальний на 18 жовтня 2026 року.
