Am 15. Oktober machte OpenCode DeepSeek V4.1 Flash kostenlos und am 16. Oktober GLM 5.3 Flash. Zwei leistungsstarke und günstige Modelle können nun im OpenCode-Agenten ohne Token-Gebühren genutzt werden. Aber „kostenlos“ bedeutet hier nicht „unbegrenzt“: eingeschränkter Kontext, nur innerhalb von OpenCode und instabile Geschwindigkeit. Unten – was sich genau geändert hat, wie sich die beiden Modelle unterscheiden und vor allem, bei welchen Aufgaben die kostenlosen Versionen wirklich empfehlenswert sind und wo sie Sie im Stich lassen werden.
⚡ Kurz gesagt
- ✅ Was:
deepseek-v4.1-flash-free und glm-5.3-flash-free sind bei OpenCode „für begrenzte Zeit“ kostenlos, das Enddatum wurde nicht genannt.
- 📏 Hauptbeschränkungen: Kontext 200K statt 1M, bei GLM zusätzlich Ausgabe bis 32K; funktionieren nur innerhalb von OpenCode.
- 🧭 Wann verwenden: Lernen, Pet-Projekte, Prototypen, kleine Aufgaben innerhalb von 200K. Wann nicht: Große Repositories, Arbeit unter Zeitdruck und jegliche Nutzung in Ihrer eigenen Anwendung.
- 🔒 Datenschutz: Für beide Modelle werden Zero-Retention und ein Verbot des Trainings auf Ihren Daten angegeben.
- 🚀 Ausprobieren: Aktualisieren Sie OpenCode, führen Sie in einer Sitzung
/models aus und wählen Sie die kostenlose Version.
Über die Methode. Dies ist eine analytische Auswertung basierend auf der OpenCode-Dokumentation und Benutzerberichten vom 18. Oktober 2026. Eigene Tests der kostenlosen Versionen sind im Artikel nicht enthalten: Daten zur Geschwindigkeit stammen von anderen Entwicklern und sind entsprechend gekennzeichnet.
📚 Inhalt des Artikels
🆓 Was ist passiert: DeepSeek V4.1 Flash und GLM 5.3 Flash kostenlos bei OpenCode
OpenCode ist ein offener Programmieragent, der im Terminal läuft. Neben der Anbindung eigener Schlüssel verfügt er über Zen – eine Sammlung von Modellen, die OpenCode selbst prüft und gegen Gebühr zur Verfügung stellt.
Am 15. Oktober 2026 erschien in dieser Sammlung die kostenlose Version von DeepSeek V4.1 Flash und am 16. Oktober die von GLM 5.3 Flash. Beide sind als separate kostenlose Modelle neben den kostenpflichtigen Versionen verfügbar. In der OpenCode-Dokumentation sind beide als „für begrenzte Zeit“ kostenlos gekennzeichnet.
Für DeepSeek ist dies der Abschluss einer Aktionsreihe: Laut Berichten (ToolNavs) erhöhte OpenCode im September vorübergehend das Kontingent des Go-Plans von 15 $ auf 60 $, am 12. Oktober auf 80 $ und machte das Modell dann vollständig kostenlos.
🧩 Welche Modelle genau und was bedeutet „kostenlos“
| Modell |
ID in OpenCode |
Kostenlos seit |
| DeepSeek V4.1 Flash Free | opencode/deepseek-v4.1-flash-free | 15. Oktober 2026 |
| GLM 5.3 Flash Free | opencode/glm-5.3-flash-free | 16. Oktober 2026 |
„Kostenlos“ bedeutet null Token-Kosten: Eingabe-, Ausgabe- und Cache-Token kosten 0 $. Das bedeutet keine Abwesenheit von Limits: Der Kontext ist reduziert, die Geschwindigkeit ist nicht garantiert und der Zugriff funktioniert nur über OpenCode (mehr dazu unten).
Datenschutz. Laut Dokumentation halten sich die Anbieter beider Modelle an die Zero-Retention-Richtlinie und verwenden Ihre Daten nicht zum Training. Dies sollte hervorgehoben werden, da es unter den anderen kostenlosen Modellen von OpenCode Ausnahmen gibt: Für einige von ihnen (z. B. Big Pickle, MiMo, kostenlose Nemotron-Modelle) können Anbieter Daten speichern oder zur Verbesserung der Modelle verwenden. Wenn Sie zwischen kostenlosen Modellen wechseln, überprüfen Sie dies für jedes einzelne.
Welche DeepSeek-Version genau. Am 17. Oktober veröffentlichte DeepSeek das Update V4.1-Flash-1017 (darüber habe ich im Artikel über DeepSeek Search und Fetch API geschrieben). Welche Version Zen derzeit liefert – die September- oder die 1017er – ist in der OpenCode-Dokumentation nicht angegeben.
📊 GLM 5.3 Flash Free vs DeepSeek V4.1 Flash Free: Vergleich
| Parameter |
GLM 5.3 Flash Free |
DeepSeek V4.1 Flash Free |
| Kontext in der kostenlosen Version | 200K (in der kostenpflichtigen 1M) | 200K (in der kostenpflichtigen 1M) |
| Maximale Ausgabe | 32K (in der kostenpflichtigen 131K) | Beschränkung der kostenlosen Version nicht angegeben |
| Eingabe | Text und Bilder; PDF-Anhänge funktionieren Berichten zufolge nicht | Text und Bilder (native Multimodalität ab Version V4.1) |
| Geschwindigkeit (laut Benutzerberichten) | Langsame und instabile Antworten | Bis zu 100 Token/s, bei 200K etwa 50; Einbrüche tagsüber |
| Datenschutz | Zero-Retention, kein Training | Zero-Retention, kein Training |
| Preis in Zen nach der Aktion (Eingabe / Ausgabe pro 1M) | 0,15 $ / 0,50 $ | 0,30 $ / 1,20 $ |
| Cache-Eingabe in Zen pro 1M | 0,03 $ | 0,006 $ |
Die Daten zur Geschwindigkeit stammen aus Benutzerberichten (ToolNavs, Apidog) und nicht aus eigenen Messungen. Der Rest stammt aus der OpenCode-Dokumentation und den Modellseiten.
Welche der beiden wählen
- Sie müssen große Dateien oder lange Antworten generieren – ich würde DeepSeek wählen, da die Ausgabe von GLM auf 32K Token begrenzt ist. Für Aufgaben, bei denen die Antwort dieses Limit überschreiten kann, ist dies eine erhebliche Einschränkung.
- Sie arbeiten mit PDF-Dokumentation – ich würde DeepSeek oder die kostenpflichtige Version von GLM in Betracht ziehen. Laut aktuellen Berichten hat GLM Free Probleme mit der Verarbeitung von PDF-Anhängen, daher sollten Sie diese Funktion vor der Auswahl mit Ihren eigenen Dokumenten testen.
- Sie planen, das Modell nach Ende der Aktion zu verwenden – ich würde mich nicht nur am Basistarif für Token orientieren. GLM ist im regulären Tarif für Eingabe-Token doppelt so günstig, aber die Cache-Eingabe in DeepSeek ist fünfmal günstiger. Wenn man nur die Eingabe-Token zählt, wird DeepSeek günstiger, wenn mehr als 86 % der Eingabe-Token aus dem Cache genommen werden: 0,15 − 0,12x = 0,30 − 0,294x, wobei x ≈ 0,86. Für lange Agenten-Sitzungen, bei denen dieselbe Historie wiederholt übergeben wird, ist ein solcher Anteil möglich. Gleichzeitig ist GLM bei Ausgabe-Token unabhängig vom Cache-Anteil günstiger.
⚠️ Einschränkungen des kostenlosen Zugangs
Zeitliche Begrenzung
Beide Modelle sind „zeitlich begrenzt“ kostenlos, ohne Enddatum. Die Geschichte ist hier bezeichnend: frühere kostenlose GLM-Modelle in OpenCode (glm-4.7-free, glm-5-free) sind bereits als veraltet markiert. Rechnen Sie damit, dass die Aktion endet, und bauen Sie nichts darauf auf, was ohne Vorwarnung kaputtgehen könnte.
Kontext 200K statt 1M
Beide kostenpflichtigen Versionen unterstützen 1 Million Token, die kostenlosen Versionen nur 200.000. Für einen Agenten ist das weniger, als es scheint: System-Prompt, Beschreibung der Tools, Sitzungsverlauf und der Inhalt gelesener Dateien nehmen gleichzeitig Platz ein. Bei einem mittleren Projekt werden mehrere große Dateien plus eine lange Sitzung die 200.000 schneller aufbrauchen, als Sie erwarten, und der Agent beginnt, den frühen Kontext zu verlieren.
Nur innerhalb von OpenCode
Der kostenlose Zugang funktioniert nur in OpenCode selbst. Laut Apidog erhalten Anfragen an das kostenlose Modell von anderen Tools oder eigenen Skripten 403 FreeTierError. Das bedeutet, es ist ein kostenloser Agent für die Arbeit im Terminal und nicht eine kostenlose API für Ihre Anwendung.
Geschwindigkeit und Auslastung
Der kostenlose Zugang zu einem beliebten Modell ist eine gemeinsam genutzte Ressource, auf die gleichzeitig viele Benutzer zugreifen. Daraus ergeben sich Meldungen über die Geschwindigkeit von DeepSeek bis zu 100 Token/s mit einem Abfall auf ~50 nahe der Kontextgrenze, Einbrüche am Tag und instabile Antworten von GLM. Eine weitere mögliche Folge sind Fehler wie 429 (Limit überschritten) zu Stoßzeiten. Konkrete Meldungen zu 429 für diese Modelle habe ich nicht gefunden, aber für kostenlose Tarife unter Last ist dies ein typisches Risiko, also planen Sie es in Ihre Erwartungen ein.
🧭 Wann die kostenlose Version nehmen und wann nicht
Alle oben genannten Einschränkungen lassen sich auf drei Fragen reduzieren: Passt die Aufgabe in die 200K, ist die Zeit für Sie kritisch, und benötigen Sie das Modell außerhalb von OpenCode. Hier ist, wie es in konkreten Szenarien aussieht:
| Szenario |
Kostenlose Version? |
Warum |
| Lernen, Kennenlernen von Agenten, Pet-Projekte | ✅ Ja | Null Kosten, und instabile Geschwindigkeit ist nicht kritisch |
| Prototyp oder MVP | ✅ Ja | Kleiner Code passt in 200K; wenn das Modell passt, ist der Wechsel zur kostenpflichtigen Version eine einzige Änderung in der Konfiguration |
| Tests, Dokumentation, Refactoring eines kleinen Moduls | ✅ Ja | Kurze Aufgaben mit begrenztem Kontext sind der beste Fall für kostenlose Versionen |
| Vergleich von Modellen vor dem Kauf | ✅ Ja | Qualität kann kostenlos für eigene Aufgaben bewertet werden, aber nicht die Geschwindigkeit: die kostenpflichtige Version läuft auf anderer Infrastruktur |
| Generierung großer Dateien | ⚠️ Vorsicht | Für GLM – Ausgangslimit 32K; wählen Sie DeepSeek |
| Großes Repository, Modulübergreifende Änderungen | ❌ Nein | Mehr als 200K Kontext benötigt; der Agent verliert frühe Dateien und Entscheidungen |
| Arbeit mit Deadlines | ❌ Nein | Geschwindigkeit ist instabil, und die Aktion kann ohne Vorwarnung beendet werden |
| Sensibler Firmen-Code | ⚠️ Vorsicht | Zero-Retention wird angegeben, aber prüfen Sie, ob Ihre Sicherheitspolitik Drittanbieter-Hosting in den USA erlaubt |
| Modell in Ihrer Anwendung (Spring AI, Backend, Bot) | ❌ Nein | Die kostenlose Version funktioniert nur in OpenCode; für Code benötigen Sie eine API (siehe nächster Abschnitt) |
Faustregel: Die kostenlose Version ist geeignet, wenn ein Fehler oder eine Verzögerung Sie nur wenige Minuten kostet. Wenn etwas vom Ergebnis abhängt – Geld, Deadline, Produktion –, verlassen Sie sich auf das kostenpflichtige Modell.
☕ Wenn das Modell in der eigenen Anwendung benötigt wird
Für Java- und Spring-Entwickler ist dies wahrscheinlich die größte Enttäuschung der Aktion: Die kostenlose Version lässt sich nicht in Spring AI integrieren, da externe Anfragen 403 erhalten. Aber die Modelle selbst sind über normale APIs verfügbar und kosten nur ein paar Cent.
Auf meiner Character AI-Plattform mit Spring AI arbeite ich mit der vorherigen DeepSeek V4 Flash über OpenRouter. Für V4.1 Flash ist die Konfiguration dieselbe, nur der Modellname ändert sich:
spring.ai.openai.base-url=https://openrouter.ai/api
spring.ai.openai.api-key=${OPENROUTER_API_KEY}
spring.ai.openai.chat.options.model=deepseek/deepseek-v4.1-flash
Für GLM genügt es, das Modell auf z-ai/glm-5.3-flash zu ändern. Auf OpenRouter wird das Modell mit dem Provider-Präfix angegeben, und es ist besser, den konkreten Namen zu verwenden und nicht einen Alias wie „Latest“: Der Alias wechselt selbst zu einem neuen Modell, und das Verhalten Ihrer Anwendung ändert sich ohne Ihr Wissen.
Zwei Dinge, die Sie vor dem Wechsel wissen sollten:
- Jedes Modell auf OpenRouter hat etwa 30 Anbieter mit unterschiedlichen Preisen und Geschwindigkeiten: für DeepSeek V4.1 Flash unterscheidet sich der Preis verschiedener Anbieter um etwa das 10-fache. Wenn Ihnen Vorhersehbarkeit wichtig ist, legen Sie den Anbieter in den Routing-Einstellungen fest.
- Eine neue Version ist nicht immer besser für Ihre Aufgabe. DeepSeek-Benchmarks messen Agentenprogrammierung, aber nicht zum Beispiel das Extrahieren von Fakten in JSON oder einen Rollenspieldialog. Bevor Sie ein Modell in der Produktion ersetzen, führen Sie Ihre Schlüssel-Szenarien durch. Wie Modelle mit Tool Calling unterschiedlich umgehen, habe ich im Artikel „Welches Ollama-Modell für einen Agenten mit Tool Calling wählen“ geschrieben.
💸 Was nach der Aktion kommt: wie viel diese Modelle kosten
| Wo |
GLM 5.3 Flash (Eingabe / Ausgabe pro 1M) |
DeepSeek V4.1 Flash (Eingabe / Ausgabe pro 1M) |
Kontext |
| OpenCode Zen (kostenpflichtige Version) | $0,15 / $0,50 | $0,30 / $1,20 | 1M |
| OpenRouter, günstigster Anbieter | $0,048 / $0,20 | ≈ $0,05–0,07 / $0,14–0,15 | 1M |
DeepSeek API (deepseek-flash) | — | $0,30 / $1,20 in Spitzenzeiten, $0,15 / $0,60 außerhalb der Spitzenzeiten | 1M |
Preise Stand 18. Oktober 2026. Auf OpenRouter hängen sie vom Anbieter ab, und für DeepSeek zeigt die Modellseite selbst leicht unterschiedliche Zahlen, also prüfen Sie die aktuellen vor der Auswahl.
Nicht offensichtliche Schlussfolgerung: dieselbe Modelle auf OpenRouter sind um ein Vielfaches günstiger als bei Zen, wenn man den günstigsten Anbieter nimmt. Zen bietet dafür das bewährte OpenCode-Set und eine Rechnung innerhalb des Agenten. Wenn Sie mit OpenCode arbeiten und nach der Aktion bei diesen Modellen bleiben möchten, vergleichen Sie beide Optionen: OpenCode kann auch eigene Anbieter-Schlüssel integrieren. Die DeepSeek API hat überhaupt keinen kostenlosen Tarif, nur Vorauszahlung.
Zur Erinnerung: Bei der Agentenarbeit ist der Großteil der Kosten der eingehende Token, die bei jedem Schritt wiederholt gesendet werden. Daher ist der Cache nicht weniger wert als der Grundpreis: eine detaillierte Berechnung für DeepSeek habe ich im Artikel über Search und Fetch API angegeben.
🚀 Wie Sie in einer Minute loslegen
- Aktualisieren Sie OpenCode auf die neueste Version.
- Führen Sie in Ihrer Sitzung
/models aus und wählen Sie DeepSeek V4.1 Flash Free oder GLM-5.3-Flash Free.
- Wenn die Modelle nicht aufgeführt sind, aktualisieren Sie die Liste:
opencode models opencode --refresh.
Um ein kostenloses Modell zum Standard für Ihr Projekt zu machen, fügen Sie es zu opencode.json hinzu:
{
"model": "opencode/deepseek-v4.1-flash-free"
}
Für eine einmalige Aufgabe, ohne die Einstellungen zu ändern:
opencode run -m opencode/glm-5.3-flash-free "Schreibe Tests für UserService"
❓ Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Kann ich die kostenlosen Versionen über die API in meiner Anwendung verwenden?
Nein. Free-Versionen funktionieren nur innerhalb von OpenCode; Anfragen von anderen Tools erhalten Berichten zufolge einen 403 FreeTierError. Für Anwendungen verwenden Sie kostenpflichtige Versionen über OpenRouter, Zen oder die DeepSeek API.
Wie lange dauert die Aktion?
Unbekannt. In der OpenCode-Dokumentation heißt es nur "für eine begrenzte Zeit". Die früheren kostenlosen GLM-Modelle in OpenCode wurden bereits eingestellt, also gehen Sie von einem temporären Zugang aus.
Werden meine Daten zum Training verwendet?
Für diese beiden Modelle laut OpenCode-Dokumentation – nein: die Anbieter halten sich an Zero-Retention. Dies gilt jedoch nicht für alle kostenlosen Modelle von OpenCode: für einige davon können Daten gespeichert oder zum Training verwendet werden, prüfen Sie also jedes einzeln.
Welches der beiden Modelle soll ich wählen?
Für lange Antworten und die Arbeit mit PDFs – DeepSeek V4.1 Flash: GLM hat eine Ausgabe von 32K, und PDF-Anhänge funktionieren Berichten zufolge nicht. Wenn die Aufgaben kurz sind, probieren Sie beide mit Ihrem Code aus: das ist kostenlos.
Funktionieren die Free-Versionen in Claude Code, Cursor oder anderen Agenten?
Nein, der kostenlose Zugang ist an OpenCode gebunden. In anderen Tools können diese Modelle nur kostenpflichtig über die API des Anbieters oder OpenRouter verwendet werden.
✅ Schlussfolgerungen
- 🔹 DeepSeek V4.1 Flash und GLM 5.3 Flash sind in OpenCode ab dem 15. und 16. Oktober kostenlos, "für eine begrenzte Zeit".
- 🔹 Haupteinschränkungen: 200K Kontext statt 1M, GLM-Ausgabe bis zu 32K, nur innerhalb von OpenCode zugänglich und instabile Geschwindigkeit.
- 🔹 Free-Versionen eignen sich gut für Schulungen, Prototypen und kurze Aufgaben, aber nicht für große Repositories, Fristen und den Produktionseinsatz.
- 🔹 Die Free-Versionen können nicht in Ihre eigene Anwendung integriert werden; dieselben Modelle kosten über OpenRouter ab wenigen Cent pro Million Eingabe-Tokens.
- 🔹 Nach der Aktion ist GLM auf der Liste günstiger, aber in langen Agentensitzungen mit hohem Cache-Anteil kann DeepSeek bei der Eingabe günstiger sein.
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📎 Quellen
Wichtig: Aktionsbedingungen und Preise ändern sich. Überprüfen Sie vor der Nutzung die aktuelle OpenCode-Dokumentation und die Modellseiten. Das Material ist aktuell zum 18. Oktober 2026.
