Hybrid Search and Reranking for RAG: +15-40% Quality — 2026
How hybrid search (BM25 + vector + RRF) and reranking improve RAG quality without model changes. Architecture, Qdrant code, reranker comparison, decision tree.
Web Development & Programming Blog
Useful articles about Java, Spring, SEO, frontend, and modern technologies. Tips, examples, and lifehacks for developers
Search:
Categories
What Are Embeddings in AI? Simple Explanation (2026 Guide)
Why ChatGPT finds a document without an exact word match? We explain what embeddings are, how the model encodes meaning, and where it's used – without unnecessary theory.
Як виміряти якість RAG: метрики, інструменти та перший evaluation pipeline — гайд 2026
Ви побудували RAG-систему, відповіді генеруються, retrieval працює. Але як дізнатися, чи працює він на 90% запитів чи на 55%? Eyeball evaluation не скейлиться: variance між ревьюерами, нульове покриття edge cases, неможливість відловити регресії. Спойлер: п'ять метрик + 50...
ChromaDB, Qdrant або pgvector: як обрати Vector DB під свій проєкт
ChromaDB, Qdrant або pgvector: як обрати Vector DB Проблема: Ви запустили перший RAG на ChromaDB — все працює: ~50 000 документів, відповіді стабільні. Але з’являється нова вимога: масштабування. Менеджер очікує мільйон документів, DevOps ставить під сумнів окрему vector DB, якщо...
Vector Search для початківців: як RAG знаходить потрібну інформацію
Ви додали документи у свій RAG-пайплайн, написали запит — і система знаходить відповідь. Але як саме? Чому вона обирає цей фрагмент, а не сусідній? І чому іноді повертає повну нісенітницю? Спойлер: за кожним RAG-пошуком стоїть математика кутів у просторі тисячі вимірів — і її можна...
RAG for PDFs 2026 How to Ask Questions About Any Document (Full Guide)
Create a working RAG pipeline for PDFs. PyMuPDF, pdfplumber, Tesseract, EasyOCR, and local or API models for Q&A.
Chunking Strategies RAG 2026 : Best Ways to Split Data for Production
Master the best chunking strategies for RAG in 2026. Compare Fixed-size, Semantic, Recursive, Hierarchical and Agentic chunking.
Ollama 8GB vs 16GB RAM 2026: Which Models Work & Is Upgrade Worth It?
Ollama 8GB vs 16GB RAM in 2026: which models actually run? See real differences — from 7B–8B on 8GB to powerful 11B–14B on 16GB (Qwen 2.5 Coder 14B).
Genspark Claw vs Claude Cowork vs Perplexity Computer 2026
Comparison of three AI agents 2026: Claw from $40/month, Cowork from $20/month, Computer $200/month. Table, decision matrix by tasks and roles. Honest analysis.
Genspark Claw 2026: The First AI Colleague — What We Know
Genspark launched Claw — an AI agent on a dedicated cloud PC. Workspace 4.0, $385M round, pricing from $39.99/mo. Let's break down what's changed and who it's for.
Tokens in ChatGPT, Claude & Gemini: How AI Sees Text & Real Costs 2026
What are tokens, how BPE tokenization works, why Cyrillic costs three times more, and how much to pay for GPT-4o, Claude, Gemini APIs in 2026.
Embedding Models for RAG in 2026: Which to Choose and a Comparison
I compared 12 embedding models for RAG: OpenAI, Cohere, Voyage AI, BGE-M3. Price table, real-world experience with 4 languages on Spring Boot, and advice on what to choos
Як працює AI: токени, трансформери і навчання LLM
Щоразу, коли ви відправляєте повідомлення в ChatGPT, Claude або Gemini, за лічені секунди відбувається щось неймовірно складне: система, навчена на трильйонах слів, прогнозує наступний токен, зважує контекст тисяч попередніх слів і генерує відповідь, яка здається осмисленою. Але як саме це працює...
RAG with Ollama in 2026: Teach AI to answer from documents
RAG with Ollama - how to make local AI answer based on your PDFs and documents without retraining. Step-by-step pipeline explanation,
Why AI Forgets: LLM Context Window Limits & Costs in 2026
What is a context window, why doubling context is 4 times more expensive, the lost in the middle effect, comparison of Claude vs GPT vs Gemini, and the real cost of token
Genspark AI 2026: Overview, Use Cases, Pricing, and Reviews | WebCraft
Genspark AI 2026 — The Best No-Code Tool? Creates Landing Pages, Slides, and Makes Calls for You. Real Tests, Pricing, Reviews
AI Hallucinations: What They Are, Why They Are Dangerous, and How to A
Learn how AI hallucinations work, why even the most powerful models make mistakes, and how to create reliable content. Real examples, my experience, tips