Блог про веброзробку та програмування

Корисні статті про Java, Spring, SEO, фронтенд та сучасні технології. Поради, приклади, лайфхаки для розробників

Пошук:

Переглянути
Claude Duet vs ChatGPT dots vs Claude Code: який AI-агент обрати для роботи і розробки

Claude Duet vs ChatGPT dots vs Claude Code: який AI-агент обрати для роботи і розробки

За два місяці три великі компанії випустили «постійних» AI-агентів: Meta — Muse, OpenAI — dots, Anthropic — Claude Duet. Паралельно розвиваються агенти для розробників на кшталт Claude Code і Codex. Назви схожі, обіцянки теж, а от задачі вони закривають різні. У цій статті я порівнюю їх по...

Claude Duet: що це, як працює і що вміє новий AI-агент Anthropic

Claude Duet: що це, як працює і що вміє новий AI-агент Anthropic

Якщо ви пропустили офіційний анонс, я зібрав для вас короткий огляд головного. 21 жовтня 2026 року Anthropic випустила Claude Duet (анонс) — окремий застосунок, у якому Claude не чекає на ваше запитання, а пише першим. Зранку він надсилає зведення по пошті й календарю, протягом дня стежить за...

Claude Opus 5.5 vs Opus 5 повне порівняння

Claude Opus 5.5 vs Opus 5 повне порівняння

Якщо ваш код уже працює на Claude Opus 5, головне питання про Opus 5.5 — що станеться після заміни одного рядка з назвою моделі. Коротка відповідь: модель стала дешевшою, але чотири зміни в API повертають помилку 400, а ще кілька змінюють поведінку мовчки, без жодної помилки. Застереження: я не...

Безкоштовні моделі OpenRouter

Безкоштовні моделі OpenRouter

OpenRouter дає безкоштовний доступ до десятків моделей через той самий API, що й до платних: досить додати до назви моделі :free. Я сам працюю з OpenRouter у своїй Character AI-платформі на Spring AI, і безкоштовні моделі — найпростіший спосіб спробувати нову модель без жодних витрат. Але...

GLM 5.3 Flash і DeepSeek V4.1 Flash безкоштовно в OpenCode

GLM 5.3 Flash і DeepSeek V4.1 Flash безкоштовно в OpenCode

15 жовтня OpenCode зробив безкоштовною DeepSeek V4.1 Flash, а 16 жовтня — GLM 5.3 Flash. Дві сильні й дешеві моделі тепер можна використовувати в агенті OpenCode без оплати токенів. Але «безкоштовно» тут означає не «без обмежень»: урізаний контекст, робота лише всередині OpenCode і...

DeepSeek відкрила Search і Fetch API: що це дає розробникам

DeepSeek відкрила Search і Fetch API: що це дає розробникам

17 жовтня 2026 року DeepSeek разом з оновленням моделі V4.1-Flash-1017 відкрила для всіх власний пошук і завантаження сторінок через API. Для розробників AI-застосунків це зачіпає нудний, але важливий шар: у своїх проєктах я будував пошук як набір @Tool-методів, і значна частина роботи йшла не...

Gemini 4 Argon  що нового, скільки коштує

Gemini 4 Argon що нового, скільки коштує

Gemini 4 Argon — перша модель нового покоління Gemini від Google. 30 вересня 2026 року її показали вузькому колу фахівців із кібербезпеки, а 13 жовтня відкрили для підписників Google AI Pro та Ultra в застосунку Gemini та AI Mode, а також для розробників через платний рівень Gemini API. Нижче —...

Що таке ComfyUI і як він працює: вузли, воркфлоу, приклади

Що таке ComfyUI і як він працює: вузли, воркфлоу, приклади

ComfyUI часто лякає новачків: замість звичної форми з полем для промпту і кнопкою «Generate» ви бачите полотно із прямокутників, з'єднаних проводами. Але за цим стоїть дуже проста ідея, яка буде знайома кожному, хто колись будував конвеєр обробки даних. Розберемося, як усе влаштовано,...

Claude Opus 5 vs Sonnet 5: яку модель обрати для вашої задачі

Claude Opus 5 vs Sonnet 5: яку модель обрати для вашої задачі

Коротко: Sonnet 5 і Opus 5 — не конкуренти, а дві сходинки однієї лінійки: Sonnet 5 вийшов 30 червня 2026 як "найагентніший Sonnet" за ціною середнього рівня, Opus 5 — 24 липня 2026 як топова модель для щоденного використання. Головна різниця в цифрах: $2/$10 (інтро-ціна до 31 серпня, потім...

Сильні та слабкі сторони Claude Opus 5

Сильні та слабкі сторони Claude Opus 5

Коротко: Claude Opus 5 — найсильніша модель на ринку для реальних, багатофайлових задач (SWE-bench Pro, MCP-оркестрація), але не найзручніша модель у щоденній роботі: команда Every після тижня тестування прямо назвала її "hard model to love". Найбільша практична проблема — не якість коду, а...

Claude Opus 5 vs GPT-5.6 vs Gemini 3.6 Flash: яке AI обрати

Claude Opus 5 vs GPT-5.6 vs Gemini 3.6 Flash: яке AI обрати

Коротко: Порівнюємо три флагманські лінійки станом на серпень 2026: Claude Opus 5 (Anthropic), GPT-5.6 у складі Sol/Terra/Luna (OpenAI) та Gemini 3.6 Flash (Google) — з окремим поясненням, чому Gemini 3.6 Flash не варто плутати зі старшою Gemini 3.1 Pro. За прямим бенчмарк-порівнянням Opus 5...

Claude Opus 5 повний огляд нової моделі Anthropic

Claude Opus 5 повний огляд нової моделі Anthropic

Коротко: Claude Opus 5 вийшов 24 липня 2026 року й одразу став моделлю за замовчуванням у Claude Max і найпотужнішою опцією в Claude Pro. Anthropic позиціонує його не як "наступника Opus 4.8", а як модель, що наближається до рівня Claude Fable 5 приблизно за половину ціни. Головні нововведення...

Альтман, Хассабіс, Маск: чому CEO одночасно заговорили про сингулярність

Альтман, Хассабіс, Маск: чому CEO одночасно заговорили про сингулярність

Коротко: Заява Альтмана 25 липня 2026 року — не одинична подія, а частина ширшої хвилі: того ж літа схожі формулювання пролунали від Маска, Хуанга й раніше від Хассабіса. Незалежні дослідники (Стюарт Рассел, Роман Ямпольський, Нік Бостром) майже одностайно заперечують, що...

AGI vs ASI: ключові відмінності та чому це важливо

AGI vs ASI: ключові відмінності та чому це важливо

Коротко: AGI (Artificial General Intelligence) — гіпотетичний ШІ на рівні людини в більшості інтелектуальних задач. ASI (Artificial Superintelligence) — наступний щабель: система, що перевершує найкращих людей практично в усьому. Жодного з двох станів наразі не досягнуто: усі...

Recursive Self-Improvement: як штучний інтелект починає покращувати самого себе

Recursive Self-Improvement: як штучний інтелект починає покращувати самого себе

Коротко: Recursive Self-Improvement (RSI) — механізм, за якого ШІ-система бере участь у створенні наступної, розумнішої за себе версії, і цикл повторюється зі зростанням швидкості. У квітні 2026 року Anthropic вперше продемонструвала, як агенти на базі Claude самостійно провели...

Claude Sonnet 5 недоліки та  відгуки користувачів

Claude Sonnet 5 недоліки та відгуки користувачів

Коротко. Я прочитав реакцію на Sonnet 5 за перші два тижні після релізу — від Reddit-тредів до розборів незалежних тестувальників — і картина виявилась не такою простою, як "модель погана" чи "модель хороша". Найбільше задокументована проблема — не якість, а прихована вартість: агентна модель,...

Claude Sonnet 5 vs Gemini 3: повне порівняння

Claude Sonnet 5 vs Gemini 3: повне порівняння

Коротко. Gemini 3.1 Pro виграє на "чистому" reasoning (ARC-AGI-2, GPQA) і є єдиним з трьох, хто нативно працює з аудіо й відео, а не тільки з текстом і зображеннями. Sonnet 5 виграє на передбачуваній тарифікації довгого контексту та агентному кодуванні в стилі SWE-bench. Порівнювати варто не...

 Claude Sonnet 5 vs Kimi K2.5  порівняння

Claude Sonnet 5 vs Kimi K2.5 порівняння

Коротко. Це порівняння інакше влаштоване, ніж Sonnet 5 проти GPT-5.5 — тут не «дорожчий проти дешевшого в межах одного класу», а дві різні філософії. Kimi K2.5 — відкриті ваги, ціна в 5–17 разів нижча, унікальна архітектура паралельних субагентів (Agent Swarm). Sonnet 5 — закрита модель, вищий...

Claude Sonnet 5 vs GPT-5.5: повне порівняння

Claude Sonnet 5 vs GPT-5.5: повне порівняння

Коротко. Claude Sonnet 5 виграє за ціною (у 2,5–3 рази дешевший) і безпечнішим позиціонуванням. GPT-5.5 виграє на частині агентних і knowledge work-бенчмарків та має ширшу підтримку інструментів у Responses API (вбудована генерація зображень, hosted shell, tool search). Пряме бенчмаркове...

Claude Sonnet 5: повний огляд моделі Anthropic

Claude Sonnet 5: повний огляд моделі Anthropic

TL;DR. Claude Sonnet 5 — наймогентніша модель Sonnet-рівня від Anthropic, випущена 30 червня 2026 року. За продуктивністю вона наближається до Opus 4.8, але коштує суттєво дешевше: $2/$10 за мільйон вхідних/вихідних токенів до 31 серпня 2026 року (потім $3/$15). Контекстне вікно — 1M токенів,...

DSpark від DeepSeek: V4 швидше на 60–85% без нового заліза

DSpark від DeepSeek: V4 швидше на 60–85% без нового заліза

27 червня 2026 DeepSeek випустила DSpark — фреймворк speculative decoding, який прискорює генерацію відповідей DeepSeek V4 Flash і Pro на 60–85% без перенавчання моделі і без нового заліза. Це не нова модель — ті самі ваги, додатковий модуль для швидшого inference. Спойлер: якщо ви вже...

LM Studio на 8GB RAM: які моделі реально працюють у 2026

LM Studio на 8GB RAM: які моделі реально працюють у 2026

Коротко: LM Studio офіційно рекомендує мінімум 16GB RAM — 8GB це нижче рекомендованого порогу. Але це не означає що локальний AI на такому Mac неможливий. Phi-4-mini 3.8B і Gemma 4 E4B — це по суті єдині моделі які дають комфортний досвід на 8GB unified memory. Розбираємось чесно: що реально...

LM Studio 2026: що це таке і навіщо запускати AI на Mac

LM Studio 2026: що це таке і навіщо запускати AI на Mac

Коротко: LM Studio — це безкоштовний десктопний застосунок для запуску LLM локально на Mac з GUI, MLX-прискоренням на Apple Silicon і OpenAI-сумісним API. До середини 2026 MCP перестав бути експериментом і став стандартом — LM Studio тепер не просто чат, а повноцінна платформа для локальних...

Vibe Coding мертвий. І це не погана новина

Vibe Coding мертвий. І це не погана новина

Коротко: Ти більше не програміст — ти просто пишеш промпти? Vibe coding зробив створення застосунків доступним кожному, але ера "Accept All" поступово завершується. У 2026 перемагають не ті, хто швидше генерує код, а ті, хто вміє будувати якісні продукти за допомогою AI....

Чому RAG важливіший за довгий контекст: економіка,  безпека та гібридна архітектура

Чому RAG важливіший за довгий контекст: економіка, безпека та гібридна архітектура

У 2026 році контекстні вікна на 1–2 млн токенів стали нормою — у Claude Sonnet вже 1 млн, у Gemini 3 теж 1 млн, а найновіша Gemini 3.1 Ultra вже сягнула 2 млн. Llama 4 Scout взагалі заявляє про 10 млн. Логічний висновок, який роблять багато команд: навіщо городити RAG-пайплайн з чанкінгом,...

Наступні статті