Kostenlose OpenRouter-Modelle

OpenRouter bietet kostenlosen Zugang zu Dutzenden von Modellen über dieselbe API wie kostenpflichtige Modelle: Fügen Sie einfach :free zum Modellnamen hinzu. Ich selbst arbeite mit OpenRouter auf meiner Character AI-Plattform mit Spring AI, und kostenlose Modelle sind der einfachste Weg, ein neues Modell ohne Kosten auszuprobieren. Aber "kostenlos" hat hier klare Grenzen: Anfragelimits, die ein Agent innerhalb von Minuten erschöpft, einige Modelle lernen aus Ihren Daten, und die Liste selbst ändert sich wöchentlich. Unten erfahren Sie, wie das alles funktioniert, wann kostenlose Modelle ausreichen und wie Sie sich nicht an ein Modell binden, das morgen verschwindet.

⚡ Kurz gesagt

• ✅ Wie man bekommt: Fügen Sie :free zur Modell-ID hinzu, die eine kostenlose Option hat, oder verwenden Sie den Router openrouter/free.
• ⏱️ Limits: 20 Anfragen pro Minute; 50 pro Tag, wenn Sie weniger als 10 Credits gekauft haben, und 1000 pro Tag, wenn Sie 10 oder mehr gekauft haben.
• 🔒 Datenschutz: Einige Anbieter schreiben ausdrücklich, dass sie im kostenlosen Modus aus Ihren Anfragen lernen können. Überprüfen Sie jedes Modell.
• 🧭 Wann man es benutzen sollte: Lernen, Prototypen, Tests, Modellvergleiche. Wann nicht: Produktion mit Live-Benutzern und sensible Daten jeglicher Art.
• 🔄 Die Liste ändert sich: Die Modelltabelle unten ist datiert; der Artikel enthält eine Methode, um aktuelle kostenlose Modelle selbst zu finden.

Über die Methode. Mechanik und Limits stammen aus der OpenRouter-Dokumentation, die Modellliste aus dem OpenRouter-Katalog vom 18. Oktober 2026. Ich habe jedes kostenlose Modell nicht separat getestet; praktische Anmerkungen unten stammen aus meiner Erfahrung mit Modellen über OpenRouter in Spring AI.

📚 Inhaltsverzeichnis des Artikels

• Wie OpenRouter kostenlose Modelle funktionieren
• Limits: Wie viele Anfragen tatsächlich
• Wann kostenlose Modelle ausreichen und wann nicht
• Datenschutz: Wer kann aus Ihren Daten lernen
• Wie man aktuelle kostenlose Modelle selbst findet
• OpenRouter kostenlose Modelle: Liste für Oktober 2026
• Integration in Spring AI
• Typische Probleme aus meiner Erfahrung
• Häufig gestellte Fragen (FAQ)
• Schlussfolgerungen
• Quellen

🆓 Wie OpenRouter kostenlose Modelle funktionieren

OpenRouter ist eine einheitliche API für Hunderte von Modellen verschiedener Anbieter im OpenAI-Format. Der kostenlose Zugang ist auf zwei Arten geregelt.

Option :free

Einige Modelle haben eine kostenlose Version: An die Modell-ID wird das Suffix :free angehängt, z. B. nvidia/nemotron-3.5-lightning:free. Es ist wichtig zu verstehen, dass dies ein separater Eintrag im Katalog mit eigenen Preisen, Kontext und Anbietern ist und nicht "dasselbe Modell, nur kostenlos". Wie in der Dokumentation angegeben, können kostenlose Varianten andere Limits und Verfügbarkeiten als kostenpflichtige haben. Nicht jedes Modell hat eine :free-Version: Es funktioniert nur dort, wo es explizit veröffentlicht wurde.

Router openrouter/free

Wenn ein bestimmtes Modell nicht wichtig ist, können Sie openrouter/free angeben. Der Router wählt zufällig eines der verfügbaren kostenlosen Modelle aus, nachdem er diejenigen herausgefiltert hat, die die benötigten Funktionen unterstützen: Bildbearbeitung, Tool-Aufrufe und strukturierte Ausgabe.

Ich würde diese Option für Experimente, API-Tests oder Prototyping verwenden, wenn ein bestimmtes Modell keine prinzipielle Bedeutung hat. Für Aufgaben, bei denen die Stabilität der Ergebnisse und die Reproduzierbarkeit wichtig sind, ist es jedoch besser, ein bestimmtes Modell anzugeben: Die Antworten des Routers können von verschiedenen Modellen mit unterschiedlichen Merkmalen und Verhaltensweisen stammen.

⏱️ Limits: Wie viele Anfragen tatsächlich

Gemäß der OpenRouter-Dokumentation gelten für :free-Modelle folgende Einschränkungen:

Zwei weitere wichtige Fakten von derselben Seite: Zusätzliche Konten oder API-Schlüssel erhöhen das Limit nicht, da es global gezählt wird; und die Limits variieren zwischen den Modellen, sodass die Last auf mehrere verteilt werden kann.

Den aktuellen Status Ihres Schlüssels können Sie mit einer Anfrage überprüfen:

curl https://openrouter.ai/api/v1/key \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY"

Die Antwort enthält den verbleibenden Limit, die Nutzung pro Tag, Woche und Monat sowie das Feld is_free_tier.

Was diese Zahlen für einen Agenten bedeuten

1000 Anfragen pro Tag klingen viel, bis man ein Agentenszenario berechnet. Ein Agent antwortet selten mit einer einzigen Modellabfrage: Tool-Auswahl, der eigentliche Aufruf, Ergebnisverarbeitung, ein weiterer Aufruf – das sind 3-5 Anfragen pro Benutzerantwort. Daher:

• Pro Tag: 1000 / 4 ≈ 250 Agentenantworten für Ihre gesamte Anwendung, für alle Benutzer zusammen. Ohne gekaufte Credits – etwa 12.
• Pro Minute: 20 / 4 = 5 Antworten. Der sechste Benutzer in derselben Minute erhält einen Fehler 429.

Für einen einzelnen Entwickler, der seinen Code testet, ist das völlig ausreichend. Für eine auch nur kleine Produktion – nein.

🧭 Wann kostenlose Modelle ausreichen und wann nicht

Faustregel: Ein kostenloses Modell ist ein Entwicklerwerkzeug, keine Produktgrundlage. Sobald ein Benutzer von der Antwort abhängt, wechseln Sie zur kostenpflichtigen Version. Die gute Nachricht ist, dass viele Modelle auf OpenRouter nur wenige Cent pro Million Token kosten, sodass der Budgetunterschied oft geringer ist, als es scheint.

🔒 Datenschutz: Wer kann mit Ihren Daten trainieren

Kostenloser Zugang wird von jemandem bezahlt, und für einige Anbieter ist die „Bezahlung“ Ihre Daten. Im OpenRouter-Katalog enthalten einige kostenlose Modelle direkt solche Warnungen:

• Poolside Laguna S 2.1 und Laguna XS 2.1: Bei kostenloser Nutzung kann der Anbieter Ihre Anfragen und Antworten zum Trainieren seiner Modelle verwenden.
• Liquid LFM2.5-2.6B: Anfragen und Antworten können gespeichert und zum Trainieren von Liquid-Modellen verwendet werden.

Für andere Modelle gibt es keine Warnung in der Beschreibung, aber das ist keine Garantie: Überprüfen Sie die Richtlinien des jeweiligen Anbieters auf der Modellseite.

Wie man das kontrolliert. Laut FAQ von OpenRouter werden Anbieter, die Daten protokollieren oder deren Richtlinien nicht bestätigt werden konnten, nicht verwendet, bis Sie die Trainingserlaubnis in den Datenschutzeinstellungen aktivieren. Das bedeutet, dass Sie standardmäßig geschützt sind, aber wenn Sie diesen Schalter einmal aktiviert haben, damit ein kostenloses Modell funktioniert, gilt er für alle Anfragen des Kontos. Wenn eine Anfrage an ein kostenloses Modell einen Fehler bezüglich eines fehlenden geeigneten Anbieters zurückgibt, liegt der Grund oft genau in dieser Einstellung.

Die Regel ist einfach: In kostenlose Modelle nur das, was Sie ohne zu zögern veröffentlichen würden. Keine persönlichen Daten, Schlüssel, Firmen-Code.

🔍 Wie man selbst aktuelle kostenlose Modelle findet

Die Liste der kostenlosen Modelle ändert sich wöchentlich: Neue kommen hinzu, alte verschwinden ohne Vorwarnung. Daher ist es nützlicher zu wissen, wie man den aktuellen Stand überprüft, als sich Namen zu merken.

Über die Website

Auf OpenRouter gibt es eine eigene Sammlung kostenloser Modelle, und im allgemeinen Modellkatalog können Sie nach Preis filtern.

Über die API

Der Endpunkt /api/v1/models gibt den gesamten Katalog mit Preisen und unterstützten Parametern zurück. Kostenlose Modelle mit Unterstützung für Tool-Aufrufe können mit einem einzigen Befehl ausgewählt werden:

curl -s https://openrouter.ai/api/v1/models | jq -r '.data[]
  | select(.pricing.prompt == "0" and .pricing.completion == "0")
  | select(.supported_parameters | index("tools"))
  | "\(.id)  \(.context_length)"'

Die Überprüfung von tools ist hier keine Formalität: Wenn Ihr Agent @Tool verwendet, ignoriert ein Modell ohne Tool-Unterstützung diese einfach, und Sie werden lange nach einem Fehler suchen, wo keiner ist.

📋 Kostenlose OpenRouter-Modelle: Liste für Oktober 2026

Aktualisiert: 18. Oktober 2026. Die Liste ändert sich häufig, daher überprüfen Sie vor der Verwendung den aktuellen Stand mit der Methode aus dem vorherigen Abschnitt. Daten aus dem OpenRouter-Katalog; überprüfen Sie die Tool-Unterstützung für Ihre Aufgabe im Feld supported_parameters.

☕ Verbindung in Spring AI

OpenRouter ist mit OpenAI kompatibel, daher reicht in Spring AI der OpenAI-Starter und drei Zeilen Konfiguration. So verbinde ich Modelle in meinem Projekt:

spring.ai.openai.base-url=https://openrouter.ai/api
spring.ai.openai.api-key=${OPENROUTER_API_KEY}
spring.ai.openai.chat.options.model=nvidia/nemotron-3.5-lightning:free

Der Wechsel von einem kostenlosen zu einem kostenpflichtigen Modell bedeutet, :free zu entfernen oder den Modellnamen zu ändern. Daher ist es sinnvoll, ihn von Anfang an in eine Umgebungsvariable auszulagern: dann arbeiten Sie lokal kostenlos und auf dem Server mit einem kostenpflichtigen Modell, ohne Codeänderungen.

Welches Modell hat geantwortet

Mit dem Router openrouter/free ist es nützlich zu protokollieren, welches Modell tatsächlich geantwortet hat, sonst verstehen Sie nicht, warum der Agent heute funktioniert und morgen nicht. Der Modellname wird in der API-Antwort zurückgegeben, und in Spring AI kann er aus den Metadaten abgerufen werden (prüfen Sie die Methoden für Ihre Version):

ChatResponse response = chatClient.prompt()
        .user(question)
        .call()
        .chatResponse();

log.info("Answered by: {}", response.getMetadata().getModel());

Fehler 429 und 402

Bei kostenlosen Modellen ist 429 keine Ausnahme, sondern die Regel: Limit von 20 Anfragen pro Minute, plus Überlastung des Anbieters selbst. Spring AI hat integrierte Wiederholungsversuche mit exponentieller Verzögerung, die über die Eigenschaften spring.ai.retry.* konfiguriert werden (prüfen Sie die Namen für Ihre Version). Aber Wiederholungen helfen nicht, wenn das Tageslimit erreicht ist: dann gehen die Anfragen erst am nächsten Tag durch. 402 bei einem kostenlosen Modell bedeutet einen negativen Kontostand und wird nur durch Aufladung behoben.

🛠️ Typische Probleme aus meiner Erfahrung

Diese Probleme sind mir beim Verbinden verschiedener Modelle über OpenRouter in Spring AI aufgefallen. Sie sind nicht spezifisch für kostenlose Modelle, treten aber bei kostenlosen Modellen häufiger auf, da es unter ihnen mehr kleine und Vorschau-Modelle gibt.

• Modell ohne Funktionsaufruf. Nicht alle Modelle unterstützen den Aufruf von Tools. In meinem Projekt unterstützte eines der Modelle dies überhaupt nicht, und der Suchagent musste für dieses Modell auf Konfigurationsebene deaktiviert werden. Das Symptom ist heimtückisch: Es gibt keinen Fehler, @Tool wird einfach nie aufgerufen. Überprüfen Sie tools in supported_parameters, bevor Sie nach einem Fehler im Code suchen.
• Kleine Modelle wählen Werkzeuge schlecht aus. Modelle bis ca. 8B, die ich lokal ausgeführt habe, verwechselten Werkzeuge und änderten unerwartet die Sprache der Antwort. Cloud-Modelle über OpenRouter mit demselben Code wählten die Werkzeuge korrekt aus. Wenn sich ein Agent mit einem kleinen kostenlosen Modell seltsam verhält, versuchen Sie zuerst ein größeres Modell und schreiben Sie dann die Prompts neu.
• JSON, verpackt in Markdown. Einige Modelle geben eine strukturierte Antwort in einem ```json-Block zurück, und das Parsen schlägt fehl. Ich entferne die Umhüllung vor dem Parsen: den öffnenden Block mit replaceAll("(?s)```json\\s*", "") und dann den schließenden ```.
• Anbieterpräfix im Namen. Auf OpenRouter wird das Modell immer mit einem Präfix angegeben: google/..., nvidia/.... Ohne ihn schlägt die Anfrage fehl.
• Standardmäßige Überlegungen. Einige Modelle (in der obigen Liste Nemotron 3.5 Super VL) "denken" standardmäßig nach, bevor sie antworten. Dies ist langsamer und verbraucht mehr Token; wenn Sie eine schnelle Antwort benötigen, deaktivieren Sie die Überlegungen in den Anfrageparametern, wenn das Modell dies zulässt.

Ich habe detailliert darüber geschrieben, wie sich Modelle mit Tool Calling unterschiedlich verhalten und warum @Tool "stumm" sein kann, in dem Artikel „Welches Ollama-Modell für einen Agenten mit Tool Calling wählen“.

❓ Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Sind die kostenlosen OpenRouter-Modelle wirklich kostenlos?

Ja, Token kosten 0 US-Dollar, und für 50 Anfragen pro Tag wird keine Karte benötigt. Um 1000 Anfragen pro Tag zu erhalten, müssen Sie einmalig mindestens 10 Credits kaufen, aber Sie müssen diese nicht für kostenlose Modelle ausgeben.

Können kostenlose Modelle in der Produktion verwendet werden?

Technisch ja, praktisch nein. 1000 Anfragen pro Tag sind ungefähr 250 Agentenantworten für die gesamte Anwendung, und das Modell kann jederzeit aus dem Katalog entfernt werden. Für die Produktion nehmen Sie ein kostenpflichtiges Modell: Viele davon kosten nur wenige Cent pro Million Token.

Erhöht ein zweites Konto oder ein zweiter Schlüssel das Limit?

Nein. Laut OpenRouter-Dokumentation werden Limits global gezählt, und zusätzliche Konten oder Schlüssel erhöhen sie nicht.

Werden kostenlose Modelle mit meinen Daten trainiert?

Einige ja: Zum Beispiel Poolside Laguna und Liquid LFM2.5 warnen direkt davor. Für andere überprüfen Sie die Anbieterrichtlinien auf der Modellseite und senden Sie nichts Vertrauliches an kostenlose Modelle.

Warum gibt ein Modell, das gestern funktioniert hat, heute einen Fehler zurück?

Die häufigsten Gründe sind: Das Modell wurde aus dem kostenlosen Katalog entfernt, das Tageslimit ist erschöpft oder der Anbieter ist überlastet. Überprüfen Sie den Schlüssel mit einer Anfrage an /api/v1/key und die Aktualität des Modells im Katalog.

✅ Schlussfolgerungen

• 🔹 Kostenlose OpenRouter-Modelle sind über dieselbe API wie kostenpflichtige zugänglich: Suffix :free oder Router openrouter/free.
• 🔹 Limits – 20 Anfragen pro Minute und 50 oder 1000 pro Tag – reichen für die Entwicklung aus, aber für einen Agenten in der Produktion sind dies nur etwa 250 Antworten pro Tag für die gesamte Anwendung.
• 🔹 Einige kostenlose Anbieter können mit Ihren Anfragen trainieren; überprüfen Sie jedes Modell und senden Sie keine sensiblen Daten.
• 🔹 Die Liste der Modelle ändert sich wöchentlich, daher ist es wichtiger, aktuelle Modelle über die API finden zu können, als sich Namen zu merken.
• 🔹 Lagern Sie den Modellnamen von Anfang an in die Konfiguration aus: ein kostenloses Modell lokal, ein kostenpflichtiges auf dem Server, ohne Codeänderungen.

📖 Lesen Sie auch

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• DeepSeek hat Search und Fetch API eröffnet: Was das Entwicklern bringt
• Search API für KI-Agenten: Was Entwickler wählen und wo sie Fehler machen

📎 Quellen

• OpenRouter Docs: Limits
• OpenRouter Docs: Free variant
• OpenRouter Docs: Free Models Router
• OpenRouter FAQ
• OpenRouter: Free Models collection

Wichtig: Die Liste der kostenlosen Modelle, Limits und Anbieterbedingungen ändern sich. Überprüfen Sie vor der Verwendung die aktuelle OpenRouter-Dokumentation und die Seite des jeweiligen Modells. Das Material ist aktuell vom 18. Oktober 2026.