Web Development & Programming Blog

Useful articles about Java, Spring, SEO, frontend, and modern technologies. Tips, examples, and lifehacks for developers

Search:

View saved
Service Workers: How They Work and Why They Are Needed in 2026

Service Workers: How They Work and Why They Are Needed in 2026

Technical Breakdown of Service Workers: Lifecycle, Caching Strategies, Cache API, Fetch Event, and Common Pitfalls.

TikTok Algorithm 2026: Why Retention Trumps Likes

TikTok Algorithm 2026: Why Retention Trumps Likes

How TikTok Decides a Video's Fate in 2 Hours: Cohort Testing, Signal Hierarchy, and Why a Save is 10x Stronger Than a Like. Data-Driven Analytics

PWA Push Notifications on iOS in 2026: What Actually Works

PWA Push Notifications on iOS in 2026: What Actually Works

iOS 16.4+ supports Web Push for PWAs, but with conditions. A breakdown of the technical implementation, 7 reasons why pushes aren't arriving on iPhone, and code from a re

AI Code Review 2026: Anthropic vs OpenAI vs GitHub — Overview

AI Code Review 2026: Anthropic vs OpenAI vs GitHub — Overview

Comparison of Claude Code Review, GitHub Copilot, and OpenAI Codex: approaches, pricing, risks. Who will win the automation race — and what will happen to the code review

Claude Code Review: How Multi-Agent Review Works

Claude Code Review: How Multi-Agent Review Works

Technical breakdown of Claude Code Review: parallel agents, verification, false positives <1%. Comparison with SonarQube and ESLint. Token pricing and real limitations

Anthropic Launched AI Code Review: What Changed in 2026

Anthropic Launched AI Code Review: What Changed in 2026

Anthropic released Claude Code Review: 5 parallel agents review pull requests before a human. The share of quality reviews increased from 16% to 54%. How it works and how

Proof of Personhood: навіщо світу потрібно доводити що ти людина

Proof of Personhood: навіщо світу потрібно доводити що ти людина

У 2026 році питання «ти людина чи бот?» перестало бути технічною формальністю і стало інфраструктурною проблемою інтернету. Генеративний ШІ знищив більшість методів верифікації, розроблених за останні 25 років. Ця стаття — аналіз того, чому це сталось, що пропонує ринок і де проходить межа між...

World Orb і приватність: ризики біометрії райдужки

World Orb і приватність: ризики біометрії райдужки

Сканування райдужки — технічно один із найзахищеніших методів біометричної верифікації. Але технічна захищеність і відсутність ризиків — не одне і те саме. У цій статті ми розбираємо, що насправді відбувається з вашими даними, де архітектура World Orb дійсно захищає — і де залишаються відкриті...

World ID vs Face ID vs State Biometrics Key Differences 2026

World ID vs Face ID vs State Biometrics Key Differences 2026

An analytical comparison of three biometric models: local (Face ID), state (Aadhaar, eID), and global (World ID). Architecture, risks, and threat model.

Worldcoin Orb  Iris Scan → Secure Proof of Personhood in Seconds

Worldcoin Orb Iris Scan → Secure Proof of Personhood in Seconds

Discover how the Worldcoin Orb transforms your iris scan into a secure, privacy-first Proof of Personhood. Local IrisCode generation, zero-knowledge proofs,

World Orb and World ID: how eye scanning works in 2026

World Orb and World ID: how eye scanning works in 2026

World Orb is a biometric device that scans the iris and creates an anonymous digital ID. How it works, how it differs from Face ID, and where it is already used.

PWA vs. Native App in 2026: Which one to pick and why

PWA vs. Native App in 2026: Which one to pick and why

PWA vs. Native App Comparison: 12-Point Framework covering Cost, Speed, and iOS Constraints. Decision Matrix for Businesses and Developers.

8 PWA Integration Mistakes in 2026 — How to Avoid and Fix

8 PWA Integration Mistakes in 2026 — How to Avoid and Fix

Service Worker caches outdated pages? iOS deletes data after 7 days? We break down 8 critical PWA mistakes with code examples and ready-made solutions for developers.

List vs Page vs Slice vs Specification у Spring Data JPA: повний гід Spring Boot 3

List vs Page vs Slice vs Specification у Spring Data JPA: повний гід Spring Boot 3

Spring Data JPA пропонує чотири принципово різних підходи до отримання даних.Кожен з них генерує різний SQL, по-різному поводиться з пам'яттюі вирішує різний клас задач. Неправильний вибір — це або зайвийCOUNT(*) при кожному scroll-івенті, або OOM при зростанні таблиці,або 64 derived methods...

List в Spring Data JPA: коли безпечно і коли це ризик — Spring Boot 3

List в Spring Data JPA: коли безпечно і коли це ризик — Spring Boot 3

List&lt;T&gt; — найпростіший тип повернення в Spring Data JPA. Саме тому він найчастіше використовується там де не повинен. Відсутність LIMIT у згенерованому SQL означає: розмір результату нічим не обмежений. При таблиці на 100K+ рядків це пряма дорога до OutOfMemory або...

Specification в Spring Data JPA: динамічні запити без combinatorial explosion — Spring Boot 3

Specification в Spring Data JPA: динамічні запити без combinatorial explosion — Spring Boot 3

Коли фільтрів в адмін-панелі стає більше трьох — derived methods перетворюютьсяна комбінаторний вибух: 4 опціональних фільтри дають 16 можливих комбінаційі стільки ж методів у Repository. Specification вирішує цю проблему:один метод, будь-яка комбінація фільтрів, чистий SQL під капотом.⚡ Коротко✅...

Page в Spring Data JPA: повноцінна пагінація з COUNT — Spring Boot 3

Page в Spring Data JPA: повноцінна пагінація з COUNT — Spring Boot 3

Page&lt;T&gt; — найпопулярніший тип пагінації в Spring Data JPA, і водночас найчастіше використовуваний там де він не потрібен. Він виконує два SQL-запити при кожному виклику: основний SELECT і COUNT(*). Ключове питання не «як використовувати Page», а «коли він...

Slice в Spring Data JPA: легка пагінація для infinite scroll у Spring Boot 3

Slice в Spring Data JPA: легка пагінація для infinite scroll у Spring Boot 3

Більшість розробників за замовчуванням обирають Page&lt;T&gt; для пагінації — і платять за це зайвим COUNT(*) запитом при кожному scroll-івенті. Slice вирішує саме цю проблему: повертає наступну порцію даних без підрахунку загальної кількості рядків — і саме тому є...

GPT-5.4 Release Notes: OpenAI Model Features & Release Date (2026)

GPT-5.4 Release Notes: OpenAI Model Features & Release Date (2026)

OpenAI released GPT-5.4: native computer use, Tool Search −47% tokens, 1M context. What changed in API, Codex, and ChatGPT — and what developers should do right now.

GPT-5.4 2026: From Specialized Models to Consolidated Architecture

GPT-5.4 2026: From Specialized Models to Consolidated Architecture

GPT-5.4 unified Codex and GPT-5 into one model. Analysis: reasoning pipeline, CoT persistence, tool search, and comparison with Claude Opus 4.6 and Gemini 3.1 Pro

Perplexity Discover vs Google Discover: архітектура, механіка та різниця

Perplexity Discover vs Google Discover: архітектура, механіка та різниця

У серпні 2025 року SEO-спільнота в LinkedIn збурилась: сторінки Perplexity Discover масово з'явились у Google Search. Паттерн виглядав як класичний programmatic SEO — автоматична генерація сторінок на trending topics, сотні URL в індексі, стабільне ранжування. Дискусія розгорілась навколо тези...

Свіжість контенту та E-E-A-T для Perplexity: що важливіше і як це використати

Свіжість контенту та E-E-A-T для Perplexity: що важливіше і як це використати

Є питання, яке ставлять майже всі, хто починає серйозно працювати з присутністю у Perplexity: чому система часто ігнорує авторитетне видання з Domain Authority 80+ і натомість цитує нішевий блог, опублікований три дні тому?Відповідь криється у двох факторах, які у Perplexity працюють принципово...

Why Perplexity Cites Some Sites and Ignores Others Analysis 2026

Why Perplexity Cites Some Sites and Ignores Others Analysis 2026

Discover why Perplexity ignores Forbes, CNN & big media but cites niche blogs & official docs in 2026. Deep analysis of 45 query patterns reveals Q&A structure

AI Picks Nuclear War in 95% of Games  | Technical Breakdown

AI Picks Nuclear War in 95% of Games | Technical Breakdown

Frontier LLMs escalate to tactical nukes in 95% of Kenneth Payne’s wargames. Technical deep dive: prompt framing, temperature, RLHF override, emergent aggression

RAG-архітектура Perplexity: як retrieval-augmented generation вирішує що показати

RAG-архітектура Perplexity: як retrieval-augmented generation вирішує що показати

Більшість SEO-спеціалістів, які починають оптимізувати сайт під Perplexity, роблять одну й ту саму помилку: переносять логіку Google на принципово іншу систему. Вони покращують швидкість сторінки, нарощують посилальний профіль, оптимізують мета-теги — і не отримують цитувань. Причина не в технічних...

More articles