Корисні статті про Java, Spring, SEO, фронтенд та сучасні технології. Поради, приклади, лайфхаки для розробників
Оновлено: 15 травня 2026 14 травня 2026 вийшла Ollama 0.24 — і це не черговий патч з виправленням багів. Цей реліз додає офіційну підтримку Codex App від OpenAI: тепер десктопний AI coding agent можна запустити на будь-якій локальній або хмарній моделі через Ollama....
У вас 5 tools — все чудово. У вас 15 tools — починаються проблеми. У вас 50 tools — агент деградує. Але є рішення яке вирішує проблему масштабу елегантно — і ви вже знаєте як воно працює, бо використовуєте його для документів. Ця стаття — частина серії про AI агентів на Spring Boot. Якщо...
Уявіть: ваш AI агент отримав запит «яка ціна на Enterprise план?». Він викликав tool. Tool відповів. Агент сформулював відповідь — впевнено, зв'язно, з конкретною цифрою. Клієнт отримав відповідь і пішов задоволений. Проблема в тому що tool повернув порожній результат — документ не...
Я очікував що AI здасться через 3 раунди. Він не здався через 8. І це змінило моє розуміння того як працюють мовні моделі. Як виникла ідея Класична проблема AI-агентів — вони занадто ввічливі. Попроси ChatGPT посперечатись — він погодиться через два повідомлення. Мене це дратувало. Я...
Що буде якщо дати двом AI протилежні переконання і змусити їх сперечатись на задану тему? Саме це питання стало відправною точкою для Agent Chat — експерименту де два агенти з різними характерами ведуть діалог в реальному часі, підкріплюючи аргументи реальними фактами з Wikipedia, Tavily,...
Два флагмани real-time голосового AI вийшли практично одночасно. OpenAI випустила GPT-Realtime-2 7 травня 2026 року. Google запустила Gemini 3.1 Flash Live 26 березня 2026 року. Обидві — speech-to-speech моделі з reasoning всередині. Обидві — для голосових агентів у продакшн. Але під капотом...
23 квітня 2026 OpenAI випустила GPT-5.5 — і одразу зробила її дефолтною моделлю в Codex. Але не кожен апдейт насправді щось змінює у щоденній роботі. Цей — змінює. Три речі, які важливі для розробника: менше токенів на ті ж задачі, та сама швидкість що й GPT-5.4, і якісно новий...
Ця стаття — практичний гід для розробників що хочуть підключити GPT-Realtime-2 до свого проєкту. Ми розберемо архітектуру Realtime API, виберемо правильний метод підключення для вашого сценарію, напишемо першу робочу сесію з нуля і налаштуємо preambles, tool calls і recovery з реальним...
7 травня 2026 року OpenAI зробила анонс, який багато хто в спільноті розробників чекав давно: три нові голосові моделі в Realtime API. Флагман — GPT-Realtime-2 — перша в лінійці, де мислення рівня GPT-5 вбудоване прямо в голосовий потік. Без затримок між розпізнаванням і відповіддю. Без окремих...
Tool calling в Ollama — одна з найбільш неочевидних фіч локальних моделей. Не тому що API складний. А тому що між «модель підтримує tools» у документації і «модель стабільно викликає tools у продакшні» — велика різниця яку можна виявити тільки під навантаженням. Одні моделі...
12 лютого 2026 року OpenAI випустила GPT-5.3-Codex-Spark — і більшість розробників одразу запитали одне й те саме: «Це новий додаток? Мені треба щось перевстановлювати?» Ні. Spark — це модель всередині Codex App яку ти вже маєш. Просто інша модель у model picker — але з принципово іншим принципом...
OpenAI Codex у 2026 році — це не той інструмент, про який ви, можливо, читали кілька років тому. Оригінальний Codex API (2021–2023) був моделлю для автодоповнення коду на базі GPT-3, яка живила ранні версії GitHub Copilot. OpenAI закрила той API у березні 2023 року. Те, що існує сьогодні —...
Ollama — це не тільки CLI-інструмент для запуску моделей у терміналі. Це повноцінний локальний сервер з REST API, який слухає на порту 11434 і приймає запити від будь-якого застосунку — Spring Boot, Node.js, Python, або будь-якої мови з підтримкою HTTP. У цій статті — повний практичний...
Питання «Ollama чи ChatGPT?» — неправильне питання. Правильне: «яку задачу я зараз вирішую — і де її краще вирішувати?» Ця стаття не про те, що краще. Вона про те, як обирати без фанатизму. Якщо ще не знайомий з Ollama — почни з вступної статті про те, що таке Ollama і навіщо вона...
TL;DR за 30 секунд: DeepSeek V4 Pro — найбільша open-weight модель у світі: 1.6T параметрів (49B активних), контекст 1M токенів, MIT-ліцензія. Вийшла 24 квітня 2026 як preview. Коштує $3.48/M output токенів — у 7 разів дешевше за GPT-5.5 і в 6 разів дешевше за Claude Opus 4.7. На...
TL;DR за 30 секунд: 24 липня 2026 о 15:59 UTC назви deepseek-chat і deepseek-reasoner перестануть працювати назавжди — без попереджень і без grace period. Будь-який код, який їх використовує, поверне помилку. Це не косметична зміна: V4 — нова архітектура з іншою поведінкою за...
У лютому 2026 за 48 годин зникло $285 мільярдів з капіталізації технологічних компаній. Не через рецесію. Не через провальну звітність. Через одне питання, яке інвестори поставили собі одночасно: якщо AI-агент робить роботу десяти людей — навіщо платити за десять місць у...
OpenAI випустив GPT-5.5 лише через шість тижнів після GPT-5.4 — і це не черговий патч. Спойлер: перша повністю перетренована базова модель з часів GPT-4.5 дає реальний стрибок у агентних задачах і довгому контексті, але у hallucinations не покращилась — і коштує на 20% дорожче, а...
TL;DR за 30 секунд: DeepSeek V4 Flash — MoE-модель з 284B параметрами (13B активних), контекстом 1M токенів і MIT-ліцензією. Вийшла 24 квітня 2026 року. Коштує $0.14/$0.28 за мільйон токенів — дешевше за Claude Haiku 4.5, Gemini 3.1 Flash і GPT-5.4 Nano. Доступна через Ollama Cloud на NVIDIA...
Коротко про що ця стаття: 17 квітня я взяв свіжий Claude Opus 4.7 і прогнав його через свою RAG-систему AskYourDocs на тестовому наборі з ~400 публічних юридичних документів (зразки договорів, нормативні акти, шаблони з відкритих джерел). Порівняв з Llama 3.3 70B, на якій у мене зараз...
TL;DR за 30 секунд: Claude Opus 4.7 — новий флагман Anthropic, який вийшов 16 квітня 2026 року. Головне: +10.9 пунктів на SWE-bench Pro (64.3% проти 53.4% у Opus 4.6), вища роздільна здатність vision (3.75 MP), нова memory на рівні файлової системи та новий рівень міркування xhigh. Ціна...
Коротко: Gemma 4 26B MoE рекламують як "якість 26B за ціною 4B". Це правда щодо швидкості інференсу — але не щодо пам'яті. Завантажити потрібно всі 18 GB. На Mac з 24 GB — свопінг і 2 токени/сек. Комфортно працює на 32+ GB. Читай перш ніж завантажувати. Що таке MoE і чому 26B...
Коротко: Reasoning mode — це вбудована здатність Gemma 4 "думати" перед відповіддю. Увімкнений за замовчуванням. На M1 16 GB з'їдає від 20 до 73 секунд залежно від задачі. Повністю вимкнути через Ollama не можна — але можна скоротити через /no_think. Читай коли це варто робити, а коли...
Коротко: Gemma 4 — нове покоління відкритих моделей від Google DeepMind, випущене 2 квітня 2026 року. Чотири розміри: E2B, E4B, 26B MoE і 31B Dense. Ліцензія Apache 2.0 — можна використовувати комерційно без обмежень. Підтримує зображення, аудіо, reasoning mode і 256K контекст. Запускається...
Коротко: Встановив Gemma 4 на MacBook Pro M1 16 GB і протестував на двох реальних задачах — генерація Spring Boot коду і текст про RAG. Порівняв з Qwen3:8b і Mistral Nemo. Результат: Gemma 4 видає найкращу якість, але найповільніша. Qwen3:8b — майже та сама якість коду за 1/4 часу. Читай якщо...