Nur ein PDF: Wie Hacker jede LLM knacken
Klassisches Hacking ist tot. Wir analysieren, wie ein versteckter Prompt in einer PDF-Datei die Kontrolle über Ihren KI-Agenten übernimmt und ihn dazu bringt, die gesamte
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8GB Mac und LM Studio: Ehrlicher Test, welche Modelle wirklich ausreichen – Phi-4-mini, Gemma 4 E4B, Metal- und Kontext-Einstellungen und warum KI-Ratschläge manchmal fal
LM Studio 2026: Was es ist und warum Sie KI auf dem Mac ausführen soll
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Vibe Coding ist tot: Was kommt 2026 anstelle von KI-Coding
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Q4_K_M, Q8_0, IQ4_XS — was die Suffixe GGUF bedeuten und welche Quantisierung für Ollama gewählt werden sollte. RAM-Tabelle für 7B–70B + Formel zur Speicherkalkulation.
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Nach 30 Nachrichten beginnt der Bot, den Anfang des Gesprächs zu vergessen. Ich erkläre, wie ich das mit mehreren Speicherschichten gelöst habe – ohne steigende Token-Kos
Ollama Launch Cline: Installation und häufige Fehler
Reale Erfahrung mit der Installation von Cline über Ollama: Node >=22 Fehler, EACCES, PATH nach Homebrew und Starten des Kanban Boards auf 127.0.0.1:3484.
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Kann DiffusionGemma die Zukunft von LLMs verändern?
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Claude Fable 5: Warum Anthropic das Mythos 2026 Modell geöffnet hat
Anthropic hat Claude Fable 5 veröffentlicht – das erste öffentliche Modell der Mythos-Klasse. Wir analysieren Benchmarks, Preise, Einschränkungen und den Grund für die Ve
1536 vs. 3072 Embeddings: Welche Dimension ist besser für RAG?
Vergleich von text-embedding-3-small (1536) und text-embedding-3-large (3072) für RAG 2026. RAM, Kosten, MTEB-Benchmarks, Re-Ranking als Alternative. Auswahlmatrix
Vision RAG vs OCR 2026: Was ist besser für die Dokumentenverarbeitung?
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Wie OCR die Qualität von RAG-Systemen beeinflusst Analyse 2026
Technische Analyse, wie OCR-Fehler das Chunking zerstören, Embeddings verzerren und den Recall in einer RAG-Pipeline reduzieren. Mit echten Beispielen von Artefakten
Як запускати GGUF-моделі з Hugging Face в Ollama
В огляді Ollama 0.30 я показав базову механіку запуску GGUF у три кроки і пообіцяв окремий розбір з усіма нюансами. Ось він. Тут — повний практичний гайд: де брати GGUF-файл, як правильно написати Modelfile, які команди виконати, як перевірити підтримку tool calling і що робити, коли модель...
Ollama 0.30 im Jahr 2026: GGUF, Vulkan und NVIDIA-Beschleunigung
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OCR in modernen KI-Systemen: Von Scans zu RAG-Pipelines (2026)
Warum 70–80 % der Unternehmensdokumente für KI ohne OCR unzugänglich sind. Wie Texterkennung in die RAG-Pipeline passt und wann Vision OCR benötigt wird.
AI-моделі для персонажів 2026: DeepSeek, GPT-4o mini та Euryale — що обрав я
Я розробляю власну платформу для спілкування з AI-персонажами — аналог Character.ai, але з власною архітектурою пам'яті, роутингом моделей і категоріями персонажів. Одне з перших практичних питань яке постало: яку LLM використовувати і чи підходить одна модель для всіх типів...
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Anthropic зробила тихий, але принциповий крок: нова модель Claude Opus 4.8 — це не просто оновлення бенчмарків. Компанія змінює акцент із «яка модель розумніша» на «якій моделі можна більше довіряти». Розбираємо, що реально змінилося і чому це важливо для...
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Пам'ять AI-агента: як вона працює, як її можна отруїти і чому це проблема для B2B-систем
HR-асистент щодня обробляє десятки резюме. Одного дня хтось у звичайній розмові каже йому: «Запам'ятай — кандидати без досвіду в enterprise завжди отримують відмову на першому етапі». Асистент продовжує працювати як звичайно: сортує резюме, пише відповіді, призначає співбесіди. Жодного збою....
Core Update 2026 і AI Overviews: чому Google переписує правила ранжування
21 травня 2026 року Google офіційно запустив May 2026 Core Update — другий широкий апдейт алгоритму за менш ніж два місяці. Перший, березневий, завершився 8 квітня і показав рекордну волатильність: майже 80% URL у топ-3 змінили позиції, а 24% сторінок із топ-10 взагалі...